鸣谢 首先要感谢linus，给了我们一个可以自由翱翔的平台； 其次，要感谢网络上千万的linux/windows先行者，给予的有意或无意的指点和帮助； 再次，感谢陈皓兄的《跟我一起写makefile》，引导我走过了makefile的迷雾。后来发现于凤昌兄译的《GNU Make使用手册》，也有颇多受益。 背景 从2004年，我在一个公司作服务端软件的开发，要支持linux/windows平台，主要是为了容易维护，就设计、开发了这一套比较常用的类。 2005一直在windows下作IPTV的开发，

最新蓝牙4.2规范

包含hadoop平台Java开发的所有所需jar包，例如activation-1.1.jar apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar apacheds-kerberos-codec-2.0.0-M15.jar api-asn1-api-1.0.0-M20.jar api-util-1.0.0-M20.jar asm-3.2.jar avro-1.7.7.jar commons-beanutils-1.9.4.jar commons-cli-1.2.jar commons-code

目录前言机器学习服务人脸检测所提供的能力机器学习服务人脸检测所提供的能力1、开发准备1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限2、代码开发2.1 创建人脸分析器,检测到微笑后进行拍照2.2 创建视觉引擎，捕捉相机动态视频流后传给分析器2.3 动态权限申请，挂接分析器和视觉引擎创建代

该项目是使用创建的。 BuilderX对某些React组件使用第三方库，例如 material-ui/core4.2.1 google-map-react1.1.4 material-ui-slider3.0.8 react-router-dom5.0.1 styled-components4.3.2 react-native-vector-icons 这些软件包作为依赖项包含在package.json文件中。 运行项目的步骤 在项目目录中，可以运行： yarn或npm install 这将添