棉花植物病害预测

棉花网框架 Cotton是Go（Golang）编写的Web框架。 内容 安装 要安装Cotton软件包，您需要安装Go并首先设置Go工作区。 首先需要安装 安装棉 go get -u github.com/tonny-zhang/cotton 将其导入您的代码中： import "github.com/tonny-zhang/cotton 快速开始 您可以在example / *中找到更多信息 package main import "github.com/tonny-zhang/cot

GISC 421 T1 2021 GISC 421 GIS应用和影响 本课程概述了新西兰和国际上地理信息科学的应用。 通过现场教学，个人和小组工作以及行业专家的客座演讲，学生将对从数据收集，存储，分析和分发到地理空间行业的各个方面有深刻的了解。 将特别关注组织对GIS的使用及其影响； 伦理; 以及GIS如何适合组织，经济，社区及其对决策的影响。 重要的！ COVID-19危机意味着所有细节随时可能更改。 在此页面上以及在张贴到Blackboard的信息上保留关闭选项卡，以更改时间表等。 链接到

棉 用于DenoSQL数据库工具包。 经过良好测试 类型安全 支持MySQL ， SQLite和PostgreSQL 语义版本控制 文献资料 入门 这是一个使用Cotton的Deno项目的示例。 import { connect } from "https://deno.land/x/cottonv0.7.2/mod.ts" ; const db = await connect ( { type : "sqlite" , database : "db.sqlite3" , } )

棉花植株病害预测-深度学习 问题识别 由于主要的棉花疾病，棉花的产量在过去一年中逐渐减少，这严重影响了棉花的生产，从而影响了一些常见的疾病，例如虫害，木炭腐烂等。 如果农民了解生长初期受感染和患病的植物，以便农民可以使用农药和不同的医疗设备在植物上撒药，并使作物免受疾病的侵害，问题将得到解决。生产的早期阶段。 目标自动系统设计为使用卷积神经网络检测棉花植物叶片的病害。 入门 该项目分为以下步骤： 导入库和数据模型的建立和测试 导入库和数据 导入库： Jupyter NoteBook（Go