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  1. Covid19-Cases-Prediction-LSTM:Pytorch实施可使用LSTM网络通过对先前COVID 19确诊病例的分析来预测未来价值-源码

  2. Covid19未来确认案例预测通过LSTM 在该项目中，可以预测使用LSTM在以后的确诊病例中增加的数量。 从每天更新的网站考虑了从2020年1月到2020年7月的Covid19确诊病例的数据集。 使用LSTM可以预测全球未来确诊的共生病例增加的近似量度。 1.加载数据集 在上面提供的链接中，尤其是所有国家/地区的'time_series_covid19_confirmed_global.csv'csv文件，特别是从2020年1月22日到现在的每日更新。 从网站下载最新数据后，加载此数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：weixin_42160425

  1. SQL_project-源码

  2. SQL_专案 分配部分 带面板数据的COVID分析按键：添加的国家/地区，日期和ISO3 列： 共影数据 国家[名称有时是非标准的] diff确认的案例[金额，-] 执行的测试[数量，-] 与时间有关 日期[yyyy-mm-dd] 周末/工作日的二进制变量[1 =工作日，0 =周末] 四个季节代码（从0到3）[0-冬季，1-Spring，2-夏季，3-秋季] 人口相关的 人口密度[居民/ km2] 每位居民的国内生产总值[2018年，美元/人] GINI系数[2018年]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42138545

  1. covid19确认案例-源码

  2. 按国家确认的确诊病例 目标是使用HTML，CSS和Vanilla JS设置简单的API接口。 该图表是Google图表，是事后想到的。 API在这里： :

  3. 所属分类：其它

  1. covid19-us-states：来自JHU CSSE的JSON格式的美国各州的COVID-19案例-源码

  2. 将美国各州的数据从转换为json文件。 可在。 每天使用GitHub Actions更新3次。 json包含美国所有州以及自2020年1月22日以来每天确认的冠状病毒和死亡病例的数量： { "Alabama": [ { "date": "22-1-2020", "confirmed": 0, "deaths": 0 }, { "date": "23-1-2020", "confirmed": 0,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_42131601

  1. Covid_19：来自World In Data的COVID 19数据包括来自黎巴嫩的数据-源码

  2. Covid_19例在黎巴嫩 计算生物学实验室（贝鲁特美国大学的Pierre Khoueiry实验室） 黎巴嫩和其他一些国家的COVID 19例病例与《数据世界》（ ）进行比较 黎巴嫩的现状（根据每日报告） | 已确认331159（+3136）| | 已恢复222078 | | 死亡人数3866 | | 活跃105215 | 自第100例确诊病例以来的轨迹 下面显示了自第100个案例以来已确认的案例。 理想情况是达到平稳状态（直线）并保存它。 数据浏览器：一种基于用户特定选项（即已确诊

  3. 所属分类：其它

  1. covid19-api：在全球范围内探索COVID-19案例的API-源码

  2. 由FastAPI框架提供支持的可在全球范围内探究covid-19案例的API 介绍 该API提供有关``2019年新型冠状病毒（covid-19）''的信息。 根据约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）提供的数据，它包含许多确诊，死亡和恢复的病例。 例 应用领域 参考文献 分行 科 特征 描述 主 Docker + Web API 用于部署到服务器 发展 Docker + Web API 合并前进行测试 产品特点 当前数据（每日更新） 已确认，死亡，已恢复 受影响

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_42157188