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  1. SPSS FOR WINDOWS简明教程目录

  2. SPSS FOR WINDSPSS FOR WINDOWS简明教程目录 返回主页 第一章 SPSS的安装与概貌 第二章 SPSS的数据管理 第三章 SPSS文本文件编辑 第一节 SPSS的安装 第二节 SPSS的界面初识 第一节 数据的输入 第二节 数据的编辑 第三节 数据文件的管理 第一节 文本文件的管理 第二节 文本文件的编辑 第四章 摘要性分析 第五章 平均水平的比较 第六章 方差分析 第一节 Frequencies过程 第二节 Descr iptives过程 第三节 Explore过程

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-07-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：iamah

  1. sas程序（多元线性回归方程拟合和残差分析）

  2. 通过sas软件，拟合出多元线性回归方程，接着求出其残差、学生化残差、杠杆量等，进而求出学生化残差，画出QQ图，画出残差图，最后进行BOX-COX变换。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xuxiameng

  1. spss教程，很好的统计分析软件

  2. 第一章 SPSS的安装与概貌 7 第一节 SPSS的安装 7 1.1.1 SPSS简介 7 1.1.2 SPSS的安装 7 第二节SPSS的界面初识 10 1.2.1 SPSS的启动 10 1.2.2 SPSS的主窗口 11 1.2.3 SPSS的菜单 11 1.2.4 SPSS的其他窗口 12 1.2.5 SPSS的退出 12 1.2.6 SPSS的求助系统 12 第二章SPSS的数据管理 13 第一节 数据的输入 13 2.1.1 变量的定义 13 2.1.2 数据格式化 13 2.1.3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：alan3k88

  1. spss 简明教程（全）

  2. 第一章 SPSS的安装与概貌 7 第一节 SPSS的安装 7 1.1.1 SPSS简介 7 1.1.2 SPSS的安装 7 第二节SPSS的界面初识 10 1.2.1 SPSS的启动 10 1.2.2 SPSS的主窗口 11 1.2.3 SPSS的菜单 11 1.2.4 SPSS的其他窗口 12 1.2.5 SPSS的退出 12 1.2.6 SPSS的求助系统 12 第二章SPSS的数据管理 13 第一节 数据的输入 13 2.1.1 变量的定义 13 2.1.2 数据格式化 13 2.1.3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：luyujing

  1. 经济学统计软件stata软件11

  2. Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：flystarr

  1. 北京中科信软实用SPSS培训

  2. 培训内容 第一讲 SPSS概述 SPSS基本操作介绍，方法论介绍 第二讲 方差分析模型 1. 单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读 2. 方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读 3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读 4. 多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作方法和结果解读 5. 相应的图形工具在分析中的应用和操作 第三讲 相关分析模型 1. 相关分析的操作与结果阅读 2. 偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 第四讲 线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tjw891207

  1. R语言 所有分类数据回归

  2. #glmnet包含有线性回归，逻辑回归，泊松计数模型，cox回归模型，多分类逻辑回归多响应线性回归 #阿法系数=0是岭回归，阿法系数=1，是lasso回归 ############################################################ data(QuickStartExample) #20 Independent variables and 1 dependent variable fit<-glmnet(x,y) #查看计算路径 print(f

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_36813206

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。, 主要内容包括：, ■ 完成超大量交易的购物篮分析。, ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。, ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。, ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。, ■ 推荐算法和成对文档相似性。, ■ 线性回

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：172mb
    • 提供者：tianshan2010

  1. BoxCox-变换方法及其实现运用

  2. Box和Cox在1964年提出的变换可以使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时，又不丢失信息，此种变换称之为Box—Cox变换。 进行boxcox转换，以及逆变换

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mikemao1

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：100mb
    • 提供者：luofazha2012

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 　　主要内容包括： 　　■ 完成超大量交易的购物篮分析。 　　■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 　　■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 　　■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 　　■ 推荐算法和成对文档相似性。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：76mb
    • 提供者：arterhwq

  1. STATA使用教程

  2. Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力: 数值变量资料的一般分析:参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。 分类资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：92mb
    • 提供者：shashasha233

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧的主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。 ■ 等位基因频率和DNA挖掘。 ■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：together_cz

  1. 事件史和生存分析 第2版

  2. 埃里森教授对原书进行了数据更新以及结构调整，在新的结构下，阐述了很多种生存分析的方法，并结合生物化学家教授升迁、累犯再次被捕两个例子的数据，循序渐进地介绍了离散时间方法、Cox回归模型等事件史和生存分析必不可少的研究手段，以及如何去研究包含多重事件的竞争性事件以及多次发生的事件等复杂情况。第一版就有一批忠实的读者，我们相信本书的第二版对新一代希望将生存分析应用到他们研究之中的社会科学家们有所裨益。https://book.douban.com/subject/27070282/

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-29
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42184277

  1. 欧春泉生存分析ppt

  2. 生物统计系欧春泉生存分析ppt，对生存分析的相关概念如生存曲线，cox回归，结合例子讲解透彻清晰，大力推荐

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：math_computer

  1. 文章----Modeling Survival Data by Using Cox Regression Model.pdf

  2. 生存分析的经典文章，使用cox模型对生存数据进行分析。生存分析是指一般的一套统计方法，专门制定的模型的时间事件。目前流行的生存数据分析的回归模型是Cox比例风险回归模型。cox回归模型是一种半参数模型，与典型参数方法相比，假设较少，但假设较多假设比那些非参数方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：SUNNYhao123

  1. 股票交易市场中Cox比例风险模型的应用

  2. 股票交易市场中Cox比例风险模型的应用，杨淮，赵学靖，本文将Cox比例风险回归模型应用于股票交易市场，旨在获得影响股票生存时间的重要影响因素。以上证100指数所对应的基本成分股为研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：weixin_38625184

  1. FACTORscore:要素得分-源码

  2. 要素得分 1.简介 该脚本可以处理任何连续数据（例如，RNA表达数据和CNV log2ratio值）以建立FACTORscore，请参考以下文献：胃癌中的肿瘤微环境特征鉴定了预后和免疫治疗相关的基因标志。 主要步骤： 标准化数据以进行无监督的聚类。 使用R中的ConsensusClusterPlus软件包进行聚类分析。 样本组通过聚类组之间的Kaplan-Meier（KM）生存分析和项目共识和聚类共识图中的无监督聚类方法来确定。 随后，使用威尔科克森秩和检验或Kruskal-Wallis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42120563

  1. n1代-源码

  2. n1coxeval是一整套功能，用于对复发事件触发因素进行n-of-1观察性研究，并使用Cox回归进行评估。 脚本main.R使用此程序包重现本文中的分析。 该软件包可以从Github安装，如下所示： # # Install the package if ( ! require( " remotes " )){ install.packages( " remotes " ) } remotes :: install_github( " kholsteen/n1coxeval " )

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_42181545

  1. PLPPS管道-源码

  2. PLPPS管道 建立患者水平的个性化预后签名的全面而严格的计算框架。 该存储库提供了论文“在高级别浆液性卵巢癌中由机械获得的患者水平的免疫预后签名”的代码。 1）机械衍生的预后基因的筛选 为了获得全面，准确和可解释的预后基因，进行了单变量Cox回归分析以评估每个数据集中每个基因的预后价值。 然后，进行荟萃分析以整合来自多个数据集的基因的HR值，并评估其对预后的总体影响。 我们使用Q检验评估异质性，并选择在P <0.05时进行随机效应模型，否则实施固定效应模型。 接下来，进行多次测试校正（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42150745
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