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搜索资源列表

  1. 如何做性能测试-性能测试过程详述

  2. 1 综述 1.1 什么是性能测试 检验系统的性能是否符合要求的测试。包括压力测试、负荷测试、可靠性测试、稳定性测试...... 1.2 性能测试包括哪些方面的测试 速度：服务响应速度 容量：最大支持用户数 可靠性：高负荷运行、长时间运行 1.3 性能测试的目的 （举例） 测算系统的性能指标 查找系统的性能瓶颈 给出较适合的软硬件配置方案 检验硬件配置能否满足客户要求 系统调优（硬件调优、数据库调优） 出一份报告给客户看 1.4 性能指标 （举例） 平均响应时间(秒) 成功率(%) 系统最大处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：COCA99

  1. Tomcat性能调整

  2. 摘要：本文从测量Web服务器的性能开始讲起，简要介绍了Tomcat性能调整方法。包括测试工具的 简要介绍，如何对Tomcat的运行环境进行调整，如何对Tomcat自身进行性能优化调整以及使用 Tomcat如何制定容量计划，在最后介绍了一些相关的资料。 关键词：Tomcat 性能调整 测试 容量规划 一. 引言 性能测试与分析是软件开发过程中介于架构和调整的一个广泛并比较不容易理解的领域，更是 一项较为复杂的活动。就像下棋游戏一样，有效的性能测试和分析只能在一个良好的计划策略和具 备了对不可预料

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-10-09
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：shengyi1987

  1. StressMark压力测试程序

  2. 简介 StressMark测试软件是一个使用Visual C++编写的，开放源代码的测试工具，可以完成服务程序及重要算法的功能和性能测试，其最主要的功能是模拟多线程或多客户端的自动化压力测试。 我们可以利用StressMark软件完成的典型测试任务包括： 1. 在多线程环境下测试一个软件模块、一段关键算法是否可以正确运行，即代码是否是多线程安全的。 2. 测试一个软件模块、一段关键算法在并发执行时的效率，如每个线程的平均执行时间等。 3. 模拟一个服务程序的多个客户端，测试该服务程序对并发请求

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：wzt0467

  1. StressMark压力测试软件

  2. StressMark测试软件是一个使用Visual C++编写的，开放源代码的测试工具，可以完成服务程序及重要算法的功能和性能测试，其最主要的功能是模拟多线程或多客户端的自动化压力测试。 我们可以利用StressMark软件完成的典型测试任务包括： 1. 在多线程环境下测试一个软件模块、一段关键算法是否可以正确运行，即代码是否是多线程安全的。 2. 测试一个软件模块、一段关键算法在并发执行时的效率，如每个线程的平均执行时间等。 3. 模拟一个服务程序的多个客户端，测试该服务程序对并发请求的响应

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-30
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：chenzm1071

  1. 第五章+性能测试的组织

  2. 　压力测试：已知系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数（通过高峰期人数换算）下事务响应时间能够达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应（如：宕机、应用异常中止等）。 　　Ramp Up 增量设计：如并发用户为75人，系统注册用户为1500人，以5％－7％作为并发用户参考值。一般以每15s加载5人的方式进行增压设计，该数值主要参考测试加压机性能，建议Run几次。以事务通过率与错误率衡量实际加载方式。 　　Ramp Up增量设计目标： 寻

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-17
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：zoe_courage

  1. jprofiler432性能测试工具1

  2. jprofiler jmetter 是好工具 内存测试 cpu资源并发测试

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-10-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dick_lee

  1. 多线压力测试工具StressMark

  2. StressMark测试软件是一个使用Visual C++编写的，开放源代码的测试工具，可以完成服务程序及重要算法的功能和性能测试，其最主要的功能是模拟多线程或多客户端的自动化压力测试。 我们可以利用StressMark软件完成的典型测试任务包括： 1. 在多线程环境下测试一个软件模块、一段关键算法是否可以正确运行，即代码是否是多线程安全的。 2. 测试一个软件模块、一段关键算法在并发执行时的效率，如每个线程的平均执行时间等。 3. 模拟一个服务程序的多个客户端，测试该服务程序对并发请求的响应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-27
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：nirdino

  1. java 并发编程实战（带书签）

  2. 录 对本书的赞誉 译者序 前　言 第1章　简介 　1.1　并发简史 　1.2　线程的优势 　　1.2.1　发挥多处理器的强大能力 　　1.2.2　建模的简单性 　　1.2.3　异步事件的简化处理 　　1.2.4　响应更灵敏的用户界面 　1.3　线程带来的风险 　　1.3.1　安全性问题 　　1.3.2　活跃性问题 　　1.3.3　性能问题 　1.4　线程无处不在 第一部分　基础知识 　第2章　线程安全性 　　2.1　什么是线程安全性 　　2.2　原子性 　　　2.2.1　竞态条件 　　　2.2

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-26
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：xiaoxiaosu3

  1. 性能测试场景用例模版.doc

  2. 目录 1 概述 4 2 测试目的 4 3 测试设计 4 3.1 对象分析 4 3.2 测试策略 4 3.3 测试模型 4 3.3.1 测试环境描述 4 3.4 详细测试方法 5 3.4.1 测试方法综述 5 3.4.2 并发用户计算及启动 5 3.4.3 监视统计数据 5 3.4.4 业务模型 6 4 测试结果 7 4.1 CPU使用情况 7 4.2 内存使用情况 8 4.3 页面分解 9 5 测试结论 12

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：KamRoseLee

  1. 性能测试脚本用例模版.doc

  2. 目录 1 概述 4 2 测试目的 4 3 测试设计 4 3.1 对象分析 4 3.2 测试策略 4 3.3 测试模型 4 3.3.1 测试环境描述 4 3.4 详细测试方法 5 3.4.1 测试方法综述 5 3.4.2 并发用户计算及启动 5 3.4.3 监视统计数据 5 3.4.4 业务模型 6 4 测试结果 7 4.1 CPU使用情况 7 4.2 内存使用情况 8 4.3 页面分解 9 5 测试结论 12

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：KamRoseLee

  1. 并发编程笔记20190526.docx

  2. 第一章 线程基础、线程之间的共享和协作 3 一、基础概念 3 1. 什么是进程和线程 3 2. CPU核心数和线程数的关系 3 3. 澄清并行和并发 5 4. 多线程程序需要注意事项 6 二、认识Java里的线程 7 1. Java程序天生就是多线程的 7 2. 线程的启动与中止 7 3. 对Java里的线程再多一点点认识 8 三、线程间的共享和协作 9 1. 线程间的共享 9 2. ThreadLocal辨析 11 3. 线程间的协作 19 4. 面试题 21 第二章 线程的并发工具类 21

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：m0_37661458

  1. 1亿条记录的MongoDB数据库随机查询性能测试

  2. mongdb性能压力测试，随机查询，数据量1亿条记录 操作系统centos6.4×64位 从测试结果看，当mongodb将数据全部载入到内存后，查询速度根据文档的大小，性能瓶颈通常会是在网络流量和CPU的处理性能（该次测试中当数据全部在内存后，纯粹的查询速度可以稳定在10W/S左右，系统load可以维持在1以下，由于此时CPU已经被使用到极限了，当并发再大时load值会直线飙升，性能急剧下降）。 压力生成服务器与Mongodb服务器基本配置 cpu型号：Intel(R) Xeon(R)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38640794

  1. Mysql数据库服务器的CPU占用很高

  2. MySQl服务器CPU占用很高 　　1.  问题描述 　　一个简单的接口，根据传入的号段查询号码归属地，运行性能测试脚本，20个并发mysql的CPU很高，监控发现只有一个select语句，且表建立了索引 　　2.  问题原因 　　查询语句索引没有命中导致 　　开始时的select SELECT `province_name`， `city_name` FROM `phoneno_section` WHERE SUBSTRING(?， phoneno_section_len)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 详解python并发获取snmp信息及性能测试

  2. python & snmp 用python获取snmp信息有多个现成的库可以使用，其中比较常用的是netsnmp和pysnmp两个库。网上有较多的关于两个库的例子。 本文重点在于如何并发的获取snmp的数据，即同时获取多台机器的snmp信息。 netsnmp 先说netsnmp。python的netsnmp，其实是来自于net-snmp包。 python通过一个c文件调用net-snmp的接口获取数据。 因此，在并发获取多台机器的时候，不能够使用协程获取。因为使用协程，在get数据的时候，协

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38589795

  1. 说一说如何构建自动化性能测试系统的实践之路

  2. 系统的性能和性能测试，是一个大家都知道其重要性却往往容易忽略的事。为什么说容易忽略呢？很多系统，做性能测试的时间要么只在最初上线时，要么在重要的系统重构时。而日常的迭代更新、交易量的变化，不知谁才是压倒系统的最后一根稻草。所以只要系统不下线，性能测试也只有进行时。基于这样一个出发点，我们构建了一个自动化性能测试系统，以便关注系统性能的变化。下面介绍一下在工作中的实践。 1需要完成什么 自动化构建更新系统、测试、收集分析数据、发送报告。 需要进行三类测试：并发测试、压力测试、负载测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38645133

  1. MySQLCC:MySQL压力测试工具，使用PHP编写-源码

  2. MySQLCC MySQL压力测试工具，使用PHP编写 请注意：本项目仅用于学习和测试，不要用于违法行为，造成的一切后果由使用者自行承担。 这是一个使用PHP编写MySQL性能测试工具，用于检测数据库的性能，可承载的并发数量等。 经过测试，一台I5-4590 CPU，12GB内存的机器，在被1024线程攻击后，CPU瞬间上到90％，内存占用率以每秒增加50-100MB的速度持续增长，并且在攻击结束后都没有下降，数据库软件为Mariadb 10.3，所有设置替换默认。 攻击开始前目标主机工作正常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42134168

  1. 性能测试培训：分布式测试之jmeter

  2. 在使用Jmeter进行性能测试时，如果并发数比较大(比如最近项目需要支持1000并发)，单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持，这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能。1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为调度机(master)，其它机器做为执行机(slave)。2、执行时，master会把脚本发送到每台slave上，slave拿到脚本后就开始执行，slave执行时不需要启动GUI，我理解它应该是通过命令行模式执行的。3、执行完成后，slave会把结果回传给master，ma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：403kb
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式

  2. 本文来自于csdn，文章主要从系统吞度量要素，系统吞吐量评估，软件性能测试的基本概念和计算公式等等方面来介绍。一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数响应时间：一般取平均响应时间（很多人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式

  2. 本文来自于csdn，文章主要从系统吞度量要素，系统吞吐量评估，软件性能测试的基本概念和计算公式等等方面来介绍。一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数响应时间：一般取平均响应时间（很多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38704922

  1. apache性能测试工具

  2. 性能测试工具目前常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege。 　　ab的原理： 　　ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。 　　ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-09
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38734506
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