创建毫升学习

ML入门课程 创建conda env conda create --name iml conda activate iml pip3 install jupyter pip3 install pandas pip3 install -U scikit-learn #sudo /Users/federica/miniconda/iml/bin/jupyter notebook --allow-root #sudo /Users/federica/miniconda/iml/bin/jupyter

使用scikit-learn在Python中进行监督的机器学习 在Madison Python（MadPy）聚会中的“使用scikit-learn在Python中进行监督式机器学习”的材料。 幻灯片的实时版本可以在找到。 安装 生成幻灯片的依赖项为： numpy pandas jupyter scikit-learn mlxtend matplotlib graphviz 使用conda 可以通过以下方式创建安装了这些依赖项的conda环境： conda env create