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搜索资源列表

  1. samylee的create_data文件

  2. create_data

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2016-07-11
    • 文件大小：764byte
    • 提供者：samylee

  1. 基于Linux下的多文件学生信息管理系统

  2. 文件挺多的，先是在data文件夹中有创建初始学生资料的create_data.c（测试用，不需要跑）和一堆二进制保存的学生信息、教师信息 sams文件夹中，管理员窗口文件、学生窗口文件、教室窗口文件、工具文件，全是.h和.c配套的 功能：超级管理员对教师帐号进行增删改查 教室帐号对学生账号进行增删改查（成绩、学号、年龄啥的） 学生帐号查看自己科目成绩、学号等信息 其中还有很多小功能，比如：密码加密（输入的时候不显示字符，显示***）、获取性别、获取年份、文件的保存、三次输入错误帐号锁定，重新登

  3. 所属分类：Ubuntu

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：qq_39418135

  1. 神经网络模型python模板

  2. NeuralNetworkModel 开发环境 python36 tensorflow1.x 模块介绍 产生数据 create_data.py 计算前向传播 forward.py 训练过程 backward.py <-----------------程序入口 学习到的函数 test.py

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_21768483

  1. django数据关系一对多、多对多模型、自关联的建立

  2. 一对多模型 一对多的关系，例如员工跟部门。一个部门有多个员工。那么在django怎么建立这种表关系呢？ 其实就是利用外键，在多的一方，字段指定外键即可。例如员工和部门，员工是多，所以在员工表直接部门即可。 示例(见19行)： class Department(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) create_data = models.DateField(auto_now_add=True) is_delet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38621250

  1. django-rest-assured:立即测试发现基于Django REST Framework的API-源码

  2. django-rest-assured 立即测试发现基于Django REST框架的API。 Django-REST-Assured在Django REST框架的之上添加了另一层，该层允许使用单个类声明覆盖一组RESTful资源的端点。 这样既可以快速覆盖API的健全性测试，又可以提供更干燥，更友好的平台来编写其他更全面的测试。 一样容易 class CategoryTestCase ( ReadWriteRESTAPITestCaseMixin , BaseRESTAPITestCas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42117622

  1. Video-Summarization-Pytorch：IMPLEMENT AAAI 2018-具有深度强化学习的无监督视频摘要（PyTorch）-源码

  2. 深度强化学习，用于具有多样性代表奖赏的无监督视频摘要。 使用python = 3.x实现 要求 python = 3.x 火炬 显卡 制表 开始吧 git clone https://github.com/TorRient/Video-Summarization-Pytorch cd Video-Summarization-Pytorch mkdir dataset 准备数据集 将视频放入文件夹数据集中 python create_data.py --input dataset --out

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42099116

  1. 培训系统-源码

  2. 培训系统 这是有关tp训练MobileNet-SSD检测网络的教程。 使用的是MobileNet-SSD检测网络的实现。 跑 从或下载caffe源代码并进行编译。 将MobileNet-SSD目录放在caffe / examples中。 运行demo.py。 为自己的数据集创建lmdb 准备caffe-ssd VOC训练数据集。 将MyDataSet目录放在caffe / data中。 用VOC训练数据集图像（应为原始图像）替换MyDataSet / Images中的内容，用VOC训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Django-Dynamic-filters：简单演示Django基于用户请求处理动态查询的方式。 虚拟数据将自动填充，并可使用前端UI进一步过滤。-源码

  2. Django动态过滤器 一个Web应用程序，使用多个输入来演示搜索，以缩小虚拟数据库（自动生成）的搜索结果。 如何 ： 克隆存储库或下载.zip git clone https://github.com/PrashanjeetH/Django-Dynamic-filters.git 将工作目录更改为/ src / 创建数据库 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 要创建时，将使用自动生成的伪数据填充数据库。 p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_42132325

  1. som-dst:SOM-DST-源码

  2. SOM-DST 此代码是进行pytorch正式实现。 ，， ，在ACL 2020中。 要求 python3.6 pytorch-transformers==1.0.0 torch==1.3.0a0+24ae9b5 wget==3.2 下载和预处理数据 要下载MultiWOZ数据集并对其进行预处理，请首先运行此脚本。您可以选择数据集的版本。 （“ 2.1”，“ 2.0”）下载的原始数据集将位于$DOWNLOAD_PATH ，经过预处理后，它将位于$TARGET_PATH 。 python3 cr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_42139252