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  1. CS231A 3D视觉

  2. 介绍计算机视觉的概念和应用。 主题包括:相机和投影模型,低级图像处理方法,如滤波和边缘检测; 中级视觉主题,如分割和聚类; 立体形状重建,以及物体识别,场景识别,人脸检测和人体运动分类等高级视觉任务。 先决条件:线性代数,基本概率统计
  3. 所属分类:VR

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:cocoaqin
  1. 斯坦福大学CS231A的代码

  2. 除cs231n之外的又一计算机视觉课程CS231A,欢迎下载学习(代码)~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:julialove102123
  1. CS231A 笔记

  2. 除cs231n之外的又一计算机视觉课程CS231A(笔记),欢迎下载学习~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:132120576
    • 提供者:julialove102123
  1. cs231a课件(第一部分)

  2. 除cs231n外的又一个计算机视觉必修课cs231a,这是第一部分课件,欢迎下载学习~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:julialove102123
  1. cs231a课件(第二部分)

  2. 除cs231n外的又一个计算机视觉必修课cs231a,这是第二部分课件,欢迎下载学习~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:110100480
    • 提供者:julialove102123
  1. 斯坦福大学CS231a课程资料.rar

  2. 斯坦福大学CS231a课程讲义及资料,和李飞飞团队的cs231n有点区别,都是一个大团队的。。。。。。。。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-09-08
    • 文件大小:415236096
    • 提供者:GGY1102
  1. cs231a_final:CS231A的最终项目-源码

  2. cs231a_final
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_42099176
  1. CS231A-Final-Project-源码

  2. CS231A-最终项目 nerf是带有我的自定义和配置文件的NeRF的培训代码。该代码改编自: : nerfies是我自定义的D-NeRF的培训代码。该代码改编自: : pipeline是从视频中提取帧的数据管道。一小部分代码改编自和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42134878
  1. cs231a_project-源码

  2. CS231A项目-(Lim / Mims)极端微光目标识别和跟踪 介绍 内置的Google Colaboratory笔记本旨在提供一种生成带有边界框信息的合成弱光图像的方法,以便可以训练网络以检测极弱光下的盒子。合成图像是具有随机大小和纵横比的3D对象,并在转换为2D之前旋转和平移。在2D转换之后,添加了临时和固定模式噪声,其中包括信号散粒噪声,电读取噪声,列FPN和热像素。 该存储库包含五个目录。 合作笔记本-一个笔记本用于生成合成图像。另一个是用于训练和检测 Python_code-包含Yo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:85983232
    • 提供者:weixin_42165018
  1. DepthNet-源码

  2. CS231a项目里程碑:移动和嵌入式设备的单眼深度估计 该存储库包含我的CS231a项目代码。网络体系结构和丢失功能取自官方的。基于FastDepth代码一些小的调整已经进行了。 学习者和基于回调的系统的设计来自,这是我参与的一个开源在线课程。该课程的学习者已适应于使用此数据集。 自定义的MobileNetV2 + NNConv5体系结构是在models.py文件的末尾定义的。 大量的培训实验位于LearnerDepth.ipynb和LearnerDepth2.ipynb下。请注意,这些笔记本希
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:62914560
    • 提供者:weixin_42181319
  1. stereo_based_tracking:基于立体的自动驾驶3D对象跟踪-源码

  2. stereo_based_tracking 基于立体的自动驾驶3D对象跟踪 建造 设置 如果您的基本github目录为〜/ w,请按照以下步骤操作。 cd ~/w 克隆仓库。 git clone https://github.com/shoaiblari/stereo_based_tracking.git 克隆nuscenes-devkit git clone https://github.com/nutonomy/nuscenes-devkit.git 将nuscenes数据集安装在/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42137028
  1. CS231A-项目-立体声匹配:CS231A的课程项目。 深度立体声匹配,重新实现GC-Net-源码

  2. CS231A课程项目:深度立体声匹配 重新实现GC-Net 我主要是重新实现GC-Net 。 我实现了两个版本的GC-Net模型:一个带有掩码(损失被掩码),另一个不带掩码。 结果 定性结果 SceneFlow上的无遮罩版本,原始图像和预测样本: SceneFlow上的带遮罩版本,遮罩的地面真相,遮罩的预测和未遮罩的预测: 在KITTI训练集上,要了解真实情况,掩盖的预测和未掩盖的预测: 在KITTI测试集中,原始图像和预测样本: 定量结果 由于KITTI数据集非常稀疏,因此提供的g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42131342