We propose a network for Congested Scene Recognition called CSRNet to provide a data-driven and deep learning method that can understand highly congested scenes and perform accurate count estimation as well as present high-quality density maps. The

使用pytorch实现了CSRNet人群计数模型的复现，如果下载文档之后有任何问题均可以私信博主进行讨论

pytorch版本实现的CSRNet，使用的数据集为shanghai_tech数据集，数据集下载参考我的其他上传资源，太大了，一下上传不上去。

人群密度检测的shanghai_tech数据集（其中part_A的训练集已经生成h5文件），另外使用pytorch实现的CSRNet人群密度检测可以我的其他上传。（太大了，上传不上去）

2018年经典的人群计数领域论文csr net的ppt,自己组会的时候参照论文大致做的。ppt里面还是包含了大致的框架以及文章部分内容，可以当成是文献分享的一个思路参考吧。