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搜索资源列表

  1. cuda8.0+cudnn6.0+python3.5+pip_for_win10

  2. 内含cuda8.0、cudnn6.0、python3.5以及安装教程，win10亲测可用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-31
    • 文件大小：48byte
    • 提供者：zhangxiangguo1

  1. cuda8.0+cudnn6.0+python3.5+pip_for_win10亲测可用，救急

  2. 内含cuda8.0、cudnn6.0、python3.5以及安装教程，win10亲测可用，由于文件大于110M，故上传百度云链接，大家下载下来的是百度云分享链接和密码，然后再用百度云下载即可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-31
    • 文件大小：58byte
    • 提供者：zhangxiangguo1

  1. cuda8.0.6-win10、cudnn-v6.0 for cuda 8.0

  2. win10平台下的cuda8.0、用于NVIDIA的GPU加速，配置加速环境所需的cudnn6.0 -win10 for cuda 8.0。文件太大，请使用baiduyun下载.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：115byte
    • 提供者：qq_35882901

  1. win10下深度学习配置

  2. win10下深度学习配置，Pyhon学习者的环境配置问题。包括Pycharm、Anaconda、CUDA等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：tutuliangliang

  1. 猫狗分类自写.zip

  2. 初学神经网络，网上下载了好多猫狗分类的代码都是各种问题，最大的就是版本不兼容，代码有问题。这里我放一个已经调试好的，并且给出tensorflow版本和keras与python的版本，后来的小伙伴就可以不用踩坑了、 里面内置了一个小小的测试库，猫狗分类全库太大，只取了十几张。需要的可以去官网下载。 tensorflow==2.2 keras==2.4.2 Python==3.8 cuda==10.1 显卡：GTX1650 Win10 Pytharm社区版

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：qq_35480722

  1. TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

  2. 记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013，因此，安装记录从此后开始 总体步骤大致如下： 1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA（此处有坑） 此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。 你下载的CUDA不一定需要匹配，尤其是CUDA9.2，最好使用CUDA9.0，我就在此坑摔的比较惨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：760kb
    • 提供者：weixin_38717171

  1. win10安装pytorch

  2. 零、准备工作 机器配置： conda 4.8.2 python 3.7 GTX 1060 CUDA 9.1 笔者已经安装好了anaconda，但是需要将anaconda的相关路径设置到环境变量中。包括如下环境变量： 一、使用conda安装，但是通过清华镜像下载 需要在cmd中输入如下命令，将清华镜像添加到Anaconda的channel中 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38606076

  1. win10安装pytorch

  2. 零、准备工作 机器配置： conda 4.8.2 python 3.7 GTX 1060 CUDA 9.1 笔者已经安装好了anaconda，但是需要将anaconda的相关路径设置到环境变量中。包括如下环境变量： 一、使用conda安装，但是通过清华镜像下载 需要在cmd中输入如下命令，将清华镜像添加到Anaconda的channel中 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38660108

  1. Win10+GTX1660Ti+CUDA10.1+cuDNN v7.6.4+Anaconda+PyCharm配置GPU版本PyTorch超详细步骤

  2. 超详细的步骤（细品你会有意想不到的收获） 前言：虽然配置PyTorch踩的坑要比caffe少的多，但在配置过程中还是遇到了些问题（比如如何选择显卡驱动、CUDA、cuDNN版本，三者之间依赖关系，为社么使用Anaconda、PyCharm等），网上涉猎的资料大部分只是“授人以鱼”。虽然费尽周折最终配置成功，但仍然稀里糊涂，所以本着“授人以鱼不如授人以渔”的原则，参考官方文档详细写下了PyTorch的配置过程，希望能够帮助到和我一样困惑的童鞋。本人能力有限，如有不妥之处还希望谅解。 配置过程中所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：weixin_38677648

  1. Win10+VS2017新CUDA项目配置教程

  2. 本文记录了CUDA项目配置教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 一、新建项目 打开VS2017→ 新建项目→Win32控制台应用程序 → “空项目”打钩 二、调整配置管理器平台类型 右键项目→ 属性→ 配置管理器→ 全改为“x64” 三、配置生成属性 右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 9.0XXX” 四、配置基本库目录 注意：后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的CUDA版本及安装路径 右键项目→属性→ 配置属性→ VC++目录→ 包含目录，添加以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_38562079

  1. Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤

  2. 安装cuda 更新nvidia驱动 打开GeForce Game Ready Driver或在GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序。 选择cuda 打开nvidia控制面板 点击帮助、点击系统信息、在点击组件在3D设置中可以看到cuda信息 在我升级过nvidia驱动后，cuda的版本更新到了10.1。接下来下载cuda . cuda10.1安装完毕。 安装cuDNN 在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1 解压文件，然后添加bin目录到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：weixin_38674627

  1. win10系统中anaconda下的python相关工具包配置 （opencv 、带cuda加速的pytorch)

  2. 先去官网下载好anaconda 地址是 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  我下载的是64位python3.7版本的，因为pytorch只支持3.x版本的python，在安装过程中有一个如下界面（第二幅图）建议是两个都勾选上，这样就避免你去电脑里面自行设置环境变量了    安装好之后，使用cmd命令行 ，输入python，你可能会看到如下界面，不要着急，这是由于python解释器位于conda环境中，但是环境未激活，库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：weixin_38553791

  1. win10下tensorflowgpu+keras开发环境配置教程.docx

  2. 该文档将手把手教你在windows系统下配置ensorflowgpu+keras开发环境，其中包括了所需软件的下载方式和地址。例如：cuda、cudnn。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u012342259

  1. WIN10和Ubuntu系统深度学习环境安装（pytorch框架）Anaconda+CUDA+PyTorch+PyCharm

  2. 包括4点： 1、安装Anaconda 2、安装CUDA 3、安装PyTorch 4、安装PyCharm 本次由于选择的PyTorch是1.4版本，支持的是CUDA10.1，所以CUDA安装的版本是10.1。 一、安装Anaconda 1、win10 Anaconda官网 https://www.anaconda.com/distribution/ 如下图，选择 根据自己的电脑位数进行选择，下载后安装即可。注意一点 需要勾选这两个选项。 确认安装成功：打开CMD，输入 conda list 如果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：weixin_38734506

  1. WIN10和Ubuntu系统深度学习环境安装（pytorch框架）Anaconda+CUDA+PyTorch+PyCharm

  2. 包括4点： 1、安装Anaconda 2、安装CUDA 3、安装PyTorch 4、安装PyCharm 本次由于选择的PyTorch是1.4版本，支持的是CUDA10.1，所以CUDA安装的版本是10.1。 一、安装Anaconda 1、win10 Anaconda官网 https://www.anaconda.com/distribution/ 如下图，选择 根据自己的电脑位数进行选择，下载后安装即可。注意一点 需要勾选这两个选项。 确认安装成功：打开CMD，输入 conda list 如果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：weixin_38517997

  1. Win10 faster-rcnn pytorch1.0入坑记录及数据集准备

  2. 环境：win10 py36 cuda10 pytorch1.0 源代码：pytorch1.0 （如果是pytorch0.4可以看pytorch0.4） 两个代码都是linux下的，win10坑很多…… 1、遇到的cl.exe找不到或者.cu导致setup.py编译不成功 网上解决问题很多 ，参考链接：参考1以及参考2 修改setup.py文件及一些ROIPooling等cu文件。 也可以去源码的issue将faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\model\csr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38716563

  1. tensorflow GPU 环境搭建（win10 + GTX 1060）

  2. 基础条件： Win10 + GTX 1060 安装显卡驱动 首先安装 显卡驱动： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 按自己的GPU型号和操作系统去选择驱动版本，下载类型选择 Studio 下载后的驱动文件： 直接运行即可。 安装完成后，nvidia-smi即可查看GPU信息 安装CUDA 接下来安装 CUDA，试了9.0、9.2版本在安装时都会报一些错，大致是说驱动版本高而CUDA版本低，所以直接安装 10.2 主要参考了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：weixin_38509082