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cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.0.64.rar
win10环境下搭建Tensorlow-gpu==2.0.0-beta0环境配置所需cudnn7.6.0,对应cuda版本为cuda10.0,该cudnn是从官网注册下载,亲测有效,为方便于不想注册的同学,特此分享~
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-06-26
文件大小:160mb
提供者:
fangsfdavid
libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb
适配于Ubuntu 16.04,Cuda10.0的CuDNN 7.5的deb包 下载后运行 dpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb 即安装完成
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-25
文件大小:144mb
提供者:
weixin_41042978
libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_arm64.deb
Jetson nano上最新的cudnn库以及CUDA版本。libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_arm64 下载后直接安装就可以将CUDA版本和libcudnn库替换成最新版本。 通过Nvidia的SDKmanager工具下载的版本,自测试OK。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-15
文件大小:141mb
提供者:
southcamel
cudnn-10.0-windows10-x64.zip
cudnn-10.0-windows10-x64版本,官网下载太慢 cuda10.0对应版本,需要的自行下载
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-22
文件大小:238mb
提供者:
ywueoei
cuda10.0和cudnn10.0.txt
cuda10.0和cudnn10.0下载,百度网盘资源,有时官网的cudnn会打不开,无法下载,这里百度网盘备份下载。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-17
文件大小:147byte
提供者:
u013222658
cuda-10-0.zip0
cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-03-16
文件大小:683mb
提供者:
u014611178
cuda_10.0.130_win10_network.exe
CUDA10.0版本,不知道这个是不是必须要上传下载资源,所以就随便传了一个,需要下载的话可以用百度云。 对应版本的cuDNN7.6.4,for Windows10下载也在同一个链接地址。 这个资源描述为什么一定要50个字啊,我写不了这么多,以下内容就是复制咯。这个资源描述为什么一定要50个字啊,我写不了这么多,以下内容就是复制咯。这个资源描述为什么一定要50个字啊,我写不了这么多,以下内容就是复制咯。这个资源描述为什么一定要50个字啊,我写不了这么多,以下内容就是复制咯。这个资源描述为什么
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-02-05
文件大小:16mb
提供者:
weixin_42739997
caffe-ssd-jetson-cuda10.tar.gz
这个是经过我测试的caffe-ssd的weiliu89的github的源码,经过修改支持最新的jetpack4.2以上。经编译可以训练,详细过程可参考我的博客。 PS:这里说一下,在jetson平台上,如果是cuda10,ubuntu18.04的话,用weiliu89的caffe-ssd的源码编译后是无法训练的,但是可以在jetson平台cuda9下正常训练。所以我更新了cudnn相关的文件以支持cuda10。这里提供下载,方便大家。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-01-09
文件大小:88mb
提供者:
ourkix
cudnn-10.0-windows7-x64-v7.5.0.56.7z
从官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载太慢!!这个版本是适用于win7,CUDA10.0的v7.5.0,小伙伴看清楚不要弄错了
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-06
文件大小:147mb
提供者:
qq_32194791
cudnn-10.0-windows7-x64-v7.6.4.38.zip
这是基于cuda10的cudnn加速包。下载后解压在cuda安装路径。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-03
文件大小:239mb
提供者:
jeffson_fu
nvidia_dali-0.21.0-1239036-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
cuda10.0的nvidia-dali,linux-python3.7,版本0.21.0。下载太慢,所以分享给大家。另一个哥们分享的是cuda9的版本https://download.csdn.net/download/m0_38133212/12390048
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-02
文件大小:198mb
提供者:
youthie
torch-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
由于官网下载慢,有时国内资源下载也会慢,支持cuda10.2,torch1.5,win10 64位,Python3.6
所属分类:
Windows Server
发布日期:2020-06-23
文件大小:857mb
提供者:
manmanaini
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.3.30.zip
此文件是从cudnn官网下载,是cuda10.0版本对应的cudnn7.6.3.30的window版本
所属分类:
互联网
发布日期:2020-06-29
文件大小:238mb
提供者:
weixin_43896283
opencv420_cuda_dnn编译_缓存下载文件.zip
Windows10系统、VS2017、CUDA10.1、cuDNN7.6.5编译时需要下载的缓存文件(放入opencv-sources目录下)
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-08-05
文件大小:114mb
提供者:
stjuliet
libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
linux_64 cudnn10.1的 7.6.5.32的libcudnn的dev版本,有需要的可以下载该资源,并进行安装
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-08-21
文件大小:153mb
提供者:
qq_38178724
libcudnn8-dev_8.0.2.39-1+cuda10.1_amd64_ubuntu18.04.zip
cudnn_v8.0.2.39 for ubuntu18.04 cuda10.1,安装cudnn发现需要去nvidia官网注册后下载,由于下载缓慢,这里提供一个mirror,for cuda10.1 ubuntu18.04,包含cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb)和cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04 (Deb)
所属分类:
Linux
发布日期:2020-08-17
文件大小:584mb
提供者:
dancing11
libcudnn7-doc_7.3.1.20-1+cuda10.0_arm64.deb
Xavier jetpack4.1下载资源,由于墙的原因,导致这些内容不好下载,这里直接提供一套可用的资源,不需要通过jetpack重新下载
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-08-24
文件大小:6mb
提供者:
u011728480
Windows10下Tensorflow2.0 安装及环境配置教程(图文)
下载安装Anaconda 下载地址如下,根据所需版本下载 安装过程暂略(下次在安装时添加) 下载安装Pycharm 下载安装Pycharm,下载对应使用版本即可 如果你是在校学生,有学校的edu邮箱,可以免费注册Pycharm专业版,注册地址如下,本文不详细说明 下载CUDA10.0 下载地址如下CUDA Toolkit 10.0 Archive 下载之后默认安装即可 下载CUDNN 通过此处选择版本对应的CUDNN,对于本次配置就选择Windows 10对应的版本 下载CU
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38739919
win10 + RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 + tensorflow-gpu-1.12.0 + keras2.2.4
参考文献: https://blog.csdn.net/herr_kun/article/details/88597618 win10 + RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 的配置参考博客: https://blog.csdn.net/tpz789/article/details/103848529 (1)下载TensorFlow-gpu 这里下载的是网友推荐的GitHub上的地址:https://github.com/fo40225/tensorflo
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:173kb
提供者:
weixin_38592847
Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程(显卡MX250+CUDA9.0+cudnn)
—–最近从github上找了一个代码跑,但是cpu训练的时间实在是太长,所以想用gpu训练一下,经过了一天的折腾终于可以用gpu进行训练了,嘿嘿~ 首先先看一下自己电脑的显卡信息: 可以看到我的显卡为MX250 然后进入NVIDIA控制面板->系统信息->组件 查看可以使用的cuda版本 这里我先下载了cuda10.1的版本,不过后来我发现tensorflow-gpu 1.8.0仅支持cuda9.0的版本,所以之后我又重装了一遍cuda9.0,中间还经历了删除cuda10.0,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38534683
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