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搜索资源列表

  1. cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod

  2. cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod供大家下载安装使用，方便大家。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：u011371629

  1. tensorflow-1.3.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

  2. 适用于CUDA 9.0 + cuDNN 7.0的TensorFlow GPU包,下载后pip安装(需要wheel),在Ubuntu16.04下编译,python3.5可用;安装好CUDA9.0和cuDNN7.0后直接pip安装即可使用;

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：qq_35388720

  1. win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow任意版

  2. win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow1.4.0 亲测有效

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：151552
    • 提供者：alphonse2017

  1. cudnn7.0-linux-x64-v3

  2. 由于一些程序指定了cudnn的版本，所以上传cudnn7.0-v3的文件。使用方法，将头文件拷贝到/usr/local/cuda/include路径下，将lib内的文件拷贝到/usr/local/cuda/lib64路径下，删除软连接并重新创建，ln -s libcudnn.so.7.0.64 libcudnn.so.7.0, ln -s libcudnn.so.7.0 libcudnn.so

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：yubin1277408629

  1. ubuntu 下 cudnn 7.0 for cuda9.0

  2. ubuntu 下使用的cudnn 亲测在cuda9.0中配置可以使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：u012552296

  1. libcudnn7-dev_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb

  2. Ubuntu下CUDA9.0配套的CuDnn7.0资源.这个文件是deb文件,直接安装即可,不需要复制移动头文件了.亲测有效

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：cc514981717

  1. tensorflow-1.8.0(用了CUDA9.1+CuDNN7.0.5编译)

  2. 贫僧编译出来的wheel，用了CUDA 9.1和CuDNN 7.0.5，适用于Python 3.6环境。。。如果不想自己编译的话可以试试用这个（不保证一定可以用）。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：89128960
    • 提供者：geek_of_csdn

  1. cudnn7.0 for win64 and cuda9.0

  2. cudnn7.0 win10 64bit for cuda9.0 英伟达官网也可以下载，但是需要有账号，账号可以免费注册

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：180355072
    • 提供者：u012552296

  1. 离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU

  2. 离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU pycharm opencv-python opencv-contrib-python pytorch clion qt5

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_40744915

  1. [配置好cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu1.5.0+windows10]在使用GPU跑代码时出现的问题.docx

  2. 此篇文章主要是：自己在配置tensorflow-gpu环境后，在进行实验时发现的问题（想测试下是否可用gpu跑代码），此次配置相关信息：windows10+cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu1.5.0 希望我们能够共同学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_42265567

  1. cudnn7.0.5,7.6.0, 7.5.0

  2. cudnn high version for ubuntu, as to the cuda 9.0

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：764411904
    • 提供者：edword20042005

  1. CUDA9.0、cudnn7.0还有opencv中缺少的.i文件

  2. 里面包含了CUDA9.0、cudnn7.0以及安装opencv3.4时缺少的.i文件，东西太大不好上传，放百度云盘里了，这里是百度云盘的下载链接以及提取码

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：262
    • 提供者：YiYeZhiNian

  1. CUDA9.0+cuDNN7.0安装配置-附件资源

  2. CUDA9.0+cuDNN7.0安装配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. WIN10 + cuda9.1 + cudnn7.0.5 + caffe入坑总结回顾-附件资源

  2. WIN10 + cuda9.1 + cudnn7.0.5 + caffe入坑总结回顾-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  2. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  2. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. CUDA9.0+cuDNN7.0安装配置-附件资源

  2. CUDA9.0+cuDNN7.0安装配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. WIN10 + cuda9.1 + cudnn7.0.5 + caffe入坑总结回顾-附件资源

  2. WIN10 + cuda9.1 + cudnn7.0.5 + caffe入坑总结回顾-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  2. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  2. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

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