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同步电机模型的MATLAB仿真论文
采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-14
文件大小:456kb
提供者:
jaywalk0926
同步电机模型的MATLAB仿真
采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIMULINK对系统的各个部分进行封装及连
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-15
文件大小:467kb
提供者:
pengtianzhe
matlab系统仿真
同步电机模型的MATLAB仿真 摘要 采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIM
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-06-18
文件大小:5kb
提供者:
xiaozhulover
同步电机模型的MATLAB仿真
采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIMULINK对系统的各个部分进行封装及连
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-29
文件大小:175kb
提供者:
ahtbyqt
同步电机模型的MATLAB仿真
采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIMULINK对系统的各个部分进行封装及连
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-04-04
文件大小:175kb
提供者:
zoutongge
趋势时间序列模型及其应用
针对非平稳时间序列的趋势性变化特点,可建立包含确定性时间趋势的时间序列模型,确定性时间趋势的残差项由ARIMA(p, d ,q) 模型拟合。并做实际预测,进行了趋势残差项的周期谱分析,确定出随机扰动的波动周期。
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-03-12
文件大小:178kb
提供者:
zhanggexian
同步电机模型的MATLAB仿真.doc
采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIMULINK对系统的各个部分进行封装及连
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-08
文件大小:467kb
提供者:
jia0511
vrml动态创建飞机模型实现键盘控制移动旋转飞行
1.点击“添加模型按钮“以选择创建模型的种类(飞机)等 2.动态添加所选择的模型,(个数无限制) 3.任意点击一个模型状态为选中当前模型,点击场景的任意位置 模型要运动到目标位置 4.当模型被控制时,键盘要能控制模型的移动(w s a d 与方向键要分别都能控制模型的移动Q E 分别是升高和下降)
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-29
文件大小:1mb
提供者:
zw569378783
D’Hondt+Q值法_席位分配模型
D’Hondt+Q值法_席位分配模型.pdf 详细的数学建模方法,用于解决分配问题
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-03
文件大小:351kb
提供者:
xfdywy
同步电机模型的MATLAB仿真
采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIMULINK对系统的各个部分进行封装及连
所属分类:
嵌入式
发布日期:2008-12-27
文件大小:467kb
提供者:
yuchaofei95
基于Q=Dv的多种交通流模型(Matlab绘图)
分享了四种基于Q=D·v的交通流模型,并采用Matlab进行绘图,以供进行道路交通规划和交通大数据分析研究参考。
所属分类:
交通
发布日期:2018-07-05
文件大小:561kb
提供者:
qq_42617564
异步电机S函数模型(alfa-beta)
Simulink中用S函数写的异步电机alfa-beta坐标系模型,s函数是一个.m文件,这里还附带SVPWM的弱磁控制模型(.slx文件),运行的时候请将两个文件放在同一个文件夹中,并且matlab的路径选择为这个文件夹。(另 想要S函数写的异步电机d-q坐标系模型请点击右上角 查看TA的资源,之后会出电机损耗模型,会写博客解释)
所属分类:
其它
发布日期:2019-04-24
文件大小:56kb
提供者:
u012809013
来自JAM模型的Au + Au碰撞= 5–200 GeV时,光核产生
轻核的产生对重子密度波动很敏感,可用于探测相对论重离子碰撞中的QCD相变。 在这项工作中,我们研究了通过运输模型(JAM)在sNN = 5、7.7、11.5、14.5、19.6、27、39、54.4、62.4和200 GeV的中心Au + Au碰撞中质子,氘核,tri核的产生 。 基于光核的聚结产生,我们计算了速度密度dN / dy和粒子比率(d / p,t / p和t / d)的能量依赖性。 更重要的是,对中子密度波动敏感的屈服比Nt×Np / Nd2显示出平坦的能量依赖性,无法描述通过STA
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-05
文件大小:410kb
提供者:
weixin_38673924
新标准模型对时空尺度和时空的限制
使用已知的kaon-antikaon跃迁估计值,μ子的平均寿命和tau的平均寿命,我们对具有加权和q导数的多分数理论的规模设置了新的更强的约束。 这些场景重现了量子引力状态,其中场以与尺度相关的Hausdorff维数在连续的时空中生存。 在使用加权导数的情况下,来自μon寿命的约束比来自tau寿命和kaon-antikaon跃迁的约束要强多个数量级。 该理论的特征能级不能大于E *> 3×102 TeV,并且对于时空量度中的典型指数α= 1/2的分数,应收紧至E *> 9×108 T
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-30
文件大小:734kb
提供者:
weixin_38653040
CGC /饱和度方法:DIS中产生衍射的依赖于冲击参数的模型
在本文中,我们在CGC /饱和方法的框架下讨论了衍射生产的演化方程,并找到了几个运动学区域的解析解。 这些解决方案最令人印象深刻的特征是,衍射产生不会表现出几何比例缩放行为,即,是一个变量的函数。 基于这些解决方案,我们提出了一个依赖于冲击参数的饱和度模型,该模型适合于描述饱和区深处和饱和标度附近的衍射产生。 使用该模型,我们尝试拟合来自H1和ZEUS合作的衍射数据的组合数据。 我们发现,我们能够描述$$ x_ {I \!\!P} $$ xIP和$$ \ beta $$β依赖性,以及所测量横截面
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-29
文件大小:903kb
提供者:
weixin_38598703
ARIMA模型时序数据预测COVID-19世界疫情确诊人数.rar
ARIMA模型(英语:Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,q)中,AR是“自回归”,p为自回归项数;MA为“滑动平均”,q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中,却是关键步骤。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-25
文件大小:590kb
提供者:
WithoutBrain
EL模型三电平并网逆变器无源控制
为解决"T"型三电平并网逆变器非线性控制问题,根据其拓扑结构,建立了欧拉-拉格朗日数学模型.基于EL模型和无源控制(PBC)理论,通过对系统注入阻尼设计系统的无源控制器.该控制器能够使光伏并网逆变器d-q轴电流解耦,实现网侧单位功率因数、电流低谐波;同时,使并网逆变器具有良好的动态、静态特性.仿真实验结果表明本文设计的无源控制器是可行的.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38565221
同步电机模型的MATLAB仿真资料.doc
采用电力电子变频装置实现电压频率协调控制,改变了同步电机历来的恒速运行不能调速的面貌,使它和异步电机一样成为调速电机大家庭的一员。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机,在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素(如谐波磁势等),对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型,并将其进行派克变换,转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。再使用MATLAB中用于仿真模拟系统的SIMULINK对系统的各个部分进行封装及连接
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-08-18
文件大小:466kb
提供者:
qq_43708988
ARIMA模型.docx
ARIMA模型:自回归移动平均模型,也记作ARIMA(p,d,q),是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-09-15
文件大小:182kb
提供者:
qq_36247362
Python时间序列处理之ARIMA模型的使用讲解
ARIMA模型 ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型,是用来预测时间序列的一种常用的统计模型,一般记作ARIMA(p,d,q)。 ARIMA的适应情况 ARIMA模型相对来说比较简单易用。在应用ARIMA模型时,要保证以下几点: 时间序列数据是相对稳定的,总体基本不存在一定的上升或者下降趋势,如果不稳定可以通过差分的方式来使其变稳定。 非线性关系处理不好,只能处理线性关系 判断时序数据稳定 基本判断方法:稳定的数据,总体上是没有上升和下降的趋势的,是没有周期性的,方差趋向于一个稳定的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:66kb
提供者:
weixin_38733333
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