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搜索资源列表

  1. 数据融合中D-S证据理论 java语言编写

  2. 数据融合中的证据理论算法，使用JAVA语言编写

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-10-24
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：tukumice

  1. 基于最小二乘与D-S证据理论的WSN层次式数据融合算法

  2. 无线传感器网络中,数据融合技术是降低网络数据通信量、节省节点能耗和延长网络寿命的重要 措施之一。为了在兼顾降低数据量的同时提高对事件的识别精度,提出了一种基于最小二乘法和D-S 证据理论的层次式数据融合算法。算法在Sink节点上,以最小二乘算法融合从传感器节点上传的数 据,降低了Sink节点与监控中心的通信量;在监控终端上采用D-S证据理论建立识别框架,通过证据的 不断积累,提高了事件的识别精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-30
    • 文件大小：828kb
    • 提供者：yanyan24

  1. D- S 证据理论的证据合成原

  2. 摘要: 文章详细分析了D- S 证据理论的证据合成原理。针对 D- S 证据理论的不足, 对其合成规则 进行了改进, 基本原则 是要求多种 来 源 的 概 率 分 配 函 数 的 合 成 结 果 满 足“ 少 数 服 从 多 数 ”的 思 维 习 惯; 在Yager合 成 规 则 的 基 础 上, 给 出 了 一 种 新 的 证据理论合成规则, 使冲突证据的合成更为合理。 关键词: 证据理论, 组合规则, 数据融合

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：971kb
    • 提供者：fanfan_ting

  1. 基于D-S算法的玻璃质量检测

  2. 为提高玻璃质量检测的准确性，提出了一种基于D-S理论和多传感器信息融合的玻璃质量检测方法．该方法在多传感器的概念及D-S理论基础的基础上，提出了一种基于统计方法的自适应权系数D-S证据理论融合算法。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：fby521

  1. D-S 理论 vc++

  2. d-s证据融合 ，通过vc++mfc编程界面，实现的是三个证据的融合，并通过bar控件，实现柱状图的显示。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：nibiebiwo

  1. D-S证据理论数据融合MATLAB实现

  2. D-S证据理论数据融合MATLAB实现，算法简单，可以直接调用

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：698byte
    • 提供者：comeonmissxu

  1. 基于层次分析法和D-S证据理论的底板突水风险评估方法

  2. 为对煤层底板突水风险性进行评估,首先利用层次分析法获得权重向量;基于D-S证据理论的基本合成法则与权重向量,对合成法则进行修正,建立底板突水风险评估模型;通过专家评分获得指标层各影响因素风险信任度概率分布,以此作为D-S合成的证据源,基于修正后的合成法则,对证据源从指标层到准则层再到目标层进行证据融合,得到风险评估结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38681147

  1. 基于神经网络和D-S证据理论的采煤机故障诊断

  2. 基于神经网络和D-S证据理论的采煤机故障诊断，刘军，甘世梅，针对目前采煤机故障诊断系统中存在的不精确、不确定问题，利用信息融合原理，将BP人工神经网络和改进的D-S证据理论相结合，提出了�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：weixin_38728183

  1. 基于D-S证据理论的两级数据融合方法在结构损伤识别中的应用

  2. 基于D-S证据理论的两级数据融合方法在结构损伤识别中的应用，闫云聚，刘鎏，针对现有结构损伤指标在损伤定位中所存在的不完备性，提出了将基于D-S证据理论的两级数据融合方法应用于损伤识别指标的数据融合中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：405kb
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断

  2. 针对煤矿带式输送机故障诊断存在较大的数据不确定性而导致的诊断可靠性低问题,提出了一种基于D-S证据理论的带式输送机故障智能诊断方法。通过多种传感器对带式输送机信号数据进行采集,利用D-S证据理论的数据融合规则将采集到的多类数据进行融合,并根据判断规则对带式输送机的故障进行判断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38742571

  1. 基于粗糙集和D-S证据理论的井下风险评估方法

  2. 针对以单传感器监测数据作为井下安全性评估依据存在难以获得丰富、全面、准确的环境信息的问题,提出一种基于粗糙集和D-S证据理论的井下风险评估方法,并进行了具体的实例分析。该方法对多传感器采集的参数进行基于粗糙集的一级数据融合及基于D-S证据理论的二级数据融合,实现了对井下多种信息的整合,优化了现有的风险评估方法。测试表明,该方法可保证预测信息的完备性和独立性,实现了对矿井安全性变化趋势的动态预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 基于D-S证据理论和BP神经网络的齿轮箱故障诊断

  2. 在故障诊断时,需要从多方面获得关于同一对象的多维信息并进行融合,才能对设备进行更可靠更准确地诊断,以求得最佳诊断结果。以齿轮箱故障作为研究对象,提出了一种基于D-S证据理论和BP神经网络相结合的信息融合诊断方法,并进行了验证。首先利用BP神经网络对测量数据进行分析诊断,最后用D-S理论对诊断结果进行融合,结果满足需求,从而证明了D-S理论和BP神经网络相结合的诊断方法的实效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：780kb
    • 提供者：weixin_38640984

  1. D-S证据理论在变压器故障诊断中的应用

  2. 为了充分利用各种状态信息和已有的知识进行故障诊断,提出将故障树、遗传神经网络和D-S证据理论相融合进行故障诊断,从而扩大信息覆盖范围,增加了置信度,实现了决策层的时空信息融合,使得诊断结果更准确可靠。并通过变压器诊断实例证明此方法是有效可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38562079

  1. 基于SVM与D-S证据理论的异步电动机转子断条故障诊断方法

  2. 目前异步电动机转子断条故障诊断方法都是基于从定子电流中提取出特征频率来对转子状态作出诊断的方法,当异步电动机空载或轻载时,该特征频率易受基频泄露的影响而很难得到,同时该特征频率受转速波动影响很大,单纯根据该特征频率对转子状态作出判断缺乏准确性。针对上述问题,提出了一种运用SVM与D-S证据理论对异步电动机转子断条故障进行识别的诊断方法。该方法基于扩展Park法与FFT变换法,分别从定子电流信号和振动信号中提取转子断条故障的特征信息,利用SVM对异步电动机的状态进行模式识别,并将识别结果形成彼此独

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 基于D-S证据理论的感应电动机故障诊断分析

  2. 采用D-S证据理论对感应电动机进行转子断条和定子匝间短路的故障诊断。基于小波包变换的频率划分特性,对定子三相电流信号进行小波包分解,利用节点系数的均方根值构建电动机转子故障的特征矢量(证据体);求取证据体对转子故障所赋予的基本概率分配函数值,然后根据D-S证据理论融合规则进行数据融合处理,实现对电动机转子断条故障的准确识别。用相似的方法也准确诊断了定子匝间短路故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：weixin_38613154

  1. D-S证据理论融合代码

  2. 该matlab程序可支持多个BPA融合 可求得冲突系数K 也可适用于多子集命题 程序以计算过程的步骤来编写 可扩展性高

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：haiwanglail

  1. 基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术

  2. 基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术、电子技术,开发板制作交流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38651445

  1. 基于D-S证据理论的矿用锂离子电源管理系统

  2. 针对锂离子蓄电池在煤矿井下安全、可控应用的问题，提出了一种基于D-S证据理论多传感器信息融合技术的矿用锂离子蓄电池电源管理方法，利用多传感器技术对目标信息监控全面性的特点，赋予传感器信息合理的权值，通过对锂离子蓄电池电源工作状态的实时采集和对多种信息的融合处理，实现对矿用锂离子蓄电池使用中的风险评估，并对可能发生的爆炸、自燃等风险进行预警及启动保护措施，确保锂离子蓄电池电源在煤矿井下的可靠应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：660kb
    • 提供者：weixin_38706747

  1. 基于相似性度量的证据融合改进算法

  2. D-S证据理论作为一种较概率论确定性弱的不确定性推理在多传感器探测网络中有广泛的应用。数据融合算法是分布式探测网络系统中的关键技术之一，可以提高分布式探测网络的探测精度。本文提出了基于证据相似性度量的目标识别融合改进算法，利用证据相似性度量对证据源进行修正，通过对水下不同背景噪声数据进行融合试验表明，经数据融合后，目标识别率可由原来的80%提高到99%，从而证明本文所提出的融合算法可以有效提高目标识别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：579kb
    • 提供者：weixin_38656989

  1. 认知无线电网络中基于D-S证据理论的合作频谱感知方法

  2. 认知无线电网络因主从用户共享频谱资源，具有频谱利用率高的优点，同时对从用户提出了一定的要求。在研究D-S证据理论的基础上，提出了一种新的合作频谱感知方法，对冲突证据源和融合规则进行了修正，并通过模糊度计算公式预估不确定性，重新定义了基础概率分配（BPA）函数。仿真结果表明，同“与”、“或”融合及以往的D-S融合方法相比，所提方法能很好地感知认知无线电网络的空闲频谱，并可作为高斯白噪声（AWGN）信道及瑞利（Rayleigh）多径衰落信道等网络环境的通用频谱感知方法。

  3. 所属分类：其它

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