数据类框架 具有多索引和批量操作的数据类容器。 提供数据类的类型效益和人机工程学，同时具有的效率。 该容器基于通过优化存储数据的内存布局，提供快速的批量操作和较小的内存量（适用于大型集合）来实现。 使用Pandas可以进行批量操作，Pandas对于数​​字和字符串数据类型都具有丰富的矢量化方法集。 多重索引提供了使用多个字段作为索引记录的功能。 这适用于双向和反向字典键。 DataClassFrame为生产代码提供了良好的人机工程学功能，因为列是不可变的，并且列/数据类型由数据类很好地定义