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  1. pandas常用操作.pdf

  2. pandas库的常用操作,参考书籍《Pandas Cookbook》,内容干货,推荐下载!movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:685kb
    • 提供者:justisme
  1. pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:weixin_38653602
  1. pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_38537689
  1. python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列切片及行切片)

  2. df是一个dataframe,列名为A B C D 具体值如下: A B C D 0 ss 小红 8 1 aa 小明 d 4 f f 6 ak 小紫 7 dataframe里的属性是不定的,空值默认为NA。 一、选取标签为A和C的列,并且选完类型还是dataframe df = df.loc[:, ['A', 'C']] df = df.iloc[:, [0, 2]] 二、选取标签为C并且只取前两行,选完类型还是dataframe df = df.loc[0:2, ['A', 'C']] d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38559992
  1. pandas通过索引进行排序的示例

  2. 如下所示: import pandas as pd df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[10, 52, 24, 158, 112], columns=['S']) df.sort_index(inplace=True) print df 以上这篇pandas通过索引进行排序的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:pandas数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:weixin_38666300
  1. pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法

  2. pandas.DataFrame选取特定行 使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选。 >>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', 'AH'], ['HEN', 'HEN
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38635166
  1. pandas 选择某几列的方法

  2. 如下所示: col_n = ['名称','收盘价','日期'] a = pd.DataFrame(df,columns = col_n) 以上这篇pandas 选择某几列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法pandas系列之DataFrame 行列数据筛选实例pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:30kb
    • 提供者:weixin_38710323
  1. pandas实现选取特定索引的行

  2. 如下所示: >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> index=np.array([2,4,6,8,10]) >>> data=np.array([3,5,7,9,11]) >>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index) >>> print(data) num 2 3 4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:weixin_38722464
  1. 根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法

  2. 原始数据的DF: 此时,我要选择列名isInfected为“手足口病”的样本行: 总结:选择DataFrame里面某一列等于某个值的所有行,用一条命令即可解决即: df.loc[df['columnName']=='the value'] 以上这篇根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:pandas系列之DataFrame
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_38528463
  1. python pandas dataframe 行列选择,切片操作方法

  2. SQL中的select是根据列的名称来选取;Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选取。相关函数如下: 1)loc,基于列label,可选取特定行(根据行index); 2)iloc,基于行/列的position; 3)at,根据指定行index及列label,快速定位DataFrame的元素; 4)iat,与at类似,不同的是根据position来定位的; 5)ix,为loc与i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38554781
  1. pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例

  2. 1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC')) print(df1) df2=df1.copy() #删除/选取某列含有特定数值的行 #df1=df1[df1['A'].isin([1])] #df1[df1['A']
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:weixin_38728555