注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  2. 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题，鉴于小波阈值法去噪的缺点，结合小波变换的去相关性和能量紧支性，提出一种新的去噪方法。考虑到实际中的复杂背景和大量干扰，弱小目标通常占有很少像素，首先对红外小目标图像进行二级小波变换，然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算，最后通过小波逆变换得到处理后的图像。实验中采用DB3小波基函数，分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真。仿真结果表明，该算法能很好地保存小目标的形状特征，抑制背景，达到较好的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：orsinozhu

  1. 小波图像增强，使用db3小波进行2层分解

  2. 使用db3小波进行2层分解，实现对图像的增强，易于初学者使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：741byte
    • 提供者：xiaoyu121895

  1. matlab wavelet NoiseSignal

  2. matlab wavelet bio %Page 395 %生成3个正弦信号 N = 1024; t = 1:N; x1 = sin(3*t); x2 = sin(0.3*t); x3 = sin(0.03*t); %绘制其波形 figure(1); subplot(3,1,1); plot(t,x1,'LineWidth',2); xlabel('时间 t/s'); ylabel('(sig1)幅值 A'); axis([0 1200 -2 2]); subplot(3,1,2); plot

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：shioyo

  1. 在小波子带上基于PCA的人脸识别

  2. Turk和Pentland使用PCA开发了人脸识别系统。然而，常见的基于PCA方法有两个局限，即差的判别能力和大量的计算负载。Swets和Weng观察到这些PCA方法的弊端，并通过加入线性判别分析（LDA）进一步提高了PCA的判别能力。在LDA中，要获得精确的结果，每个类需要大量的样本。 纵观现有的基于PCA方法的局限，我们提出了一种把PCA应用在小波子带上的方法。我们使用了Daubechies小波db1，db2，db3和db4，结果使用城市街区距离和欧氏距离进行了比较。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-09
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：jiafuqing

  1. wavelet小波变换MATLAB程序

  2. 进行图像分割时，需要对每一个像素进行小波分解，这里选用db3进行3层分解，分解后提取子带能量，构成10维特征向量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-09
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：u013930124

  1. 离散小波变换的MATLAB程序

  2. 这是离散小波变换（DWT）的MATLAB代码，利用db3离散小波变换对信号进行分解和重构，信号为一正弦叠加信号，采样点数2048，采样频率2000Hz,生成3个figure，分别是原始信号及其FFT，重构后的信号，还有重构信号的FFT

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：816byte
    • 提供者：biubiubiu214

  1. db3小波基去噪算法

  2. 利用db3小波基进行小波变换，对加入噪声的的信号进行小波变换从而达到去噪的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：fw1997

  1. matlab进行一维离散小波变换

  2. 基于MATLAB，针对一维信号（可用matlab工具箱自带信号sumsin.mat），实现一维离散小波变换，选用Daubechies小波（如db3）函数，进行五层分解，并对第5层到第1层的低频、高频系数分别进行重构。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：un357951

  1. 小波多种方法去噪和求信噪比.zip

  2. matlab代码，采用多种阈值方式降噪，代码直接运行，有详细注释，小白可读懂。采用了以下几种小波去噪方法： 1.用全局默认阈值进行去噪处理 2.启发式SURE域值选择法对信号去噪，sym3小波分解 3.’sym8’小波对信号分解，软SURE域值 4.db3小波固定式阈值去噪

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：qq_45955094

  1. 光纤入侵信号的特征提取与识别算法

  2. 为了对分布式光纤上的入侵信号类型进行准确识别,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)结合随机向量函数链接(RVFL)神经网络的光纤入侵信号的特征提取与识别算法。算法步骤为:对采集到的光纤入侵信号作预处理操作,包括最小-最大规范化处理和利用db3小波去除信号的低频噪声;采用EEMD方法对入侵信号进行分解,得到5组本征模态函数(IMF);计算各IMF分量的能量占比,并依据方差分析法筛选出3组特征向量;将特征向量送入RVFL神经网络进行训练并对入侵信号进行识别。实验结果显示:该方法能正确识别不同入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38560107