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  1. decision_tree.zip

  2. 本代码 1通过make_blobs构建数据集；2构建分类决策树；3使用split函数对之前构建的数据集进行打乱顺序；4按照一定比例切分为测试数据和训练数据；5根据预测结果与测试数据值比较得到模型精确度；6通过PCA 技术进行降维并绘制散点图

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：MWY_1026

  1. 基于 jupyterlab的决策树模型，decision_tree.zip

  2. 基于 jupyterlab的决策树模型，decision_tree.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：yezonggang