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搜索资源列表

  1. deeplearning:深度学习实验-源码

  2. 深度学习 深度学习实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42163404

  1. deeplearning-sequences:RNN，LSTM等实验-源码

  2. 深度学习序列 RNN，LSTM等实验

  3. 所属分类：其它

  1. Coursera-深度学习-专业化-源码

  2. 深层学习专业 吴安（Andrew Ng），deeplearning.ia，库拉 教学大纲 + Course 1: Neural Networks and Deep Learning 第一周 第1课：深度学习简介 第二周 第2课：逻辑回归作为神经网络 第3课：Python和向量化 实验1：Numpy的Python基础 作业1：具有神经网络心态的Logistic回归 第三周 第4课：浅层神经网络 作业2：具有一个隐藏层的平面数据分类 第四周 讲座5：深度神经网络 作业3：逐步建立您的深度神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42157188

  1. deeplearning-resources：一组有关我的深度学习实验的笔记本和其他资源-源码

  2. deeplearning-resources：一组有关我的深度学习实验的笔记本和其他资源

  3. 所属分类：其它

  1. InnerEye-DeepLearning：医学影像深度学习库，用于在Azure机器学习和Azure Stack上训练和部署模型-源码

  2. 内眼深度学习 总览 这是一个深度学习工具箱，用于在医学图像（或更常见的是3D图像）上训练模型。 它与Azure中的云计算无缝集成。 在建模方面，此工具箱支持 细分模型 分类和回归模型 序列模型 分类，回归和序列模型可以仅将图像作为输入，或者将图像和非成像数据的组合作为输入来构建。 这支持了医疗数据的典型用例，在这些用例中，除了图像之外，还经常可以使用测量，生物标记或患者特征。 在用户方面，该工具箱专注于使机器学习团队能够实现更多目标。 它是云计算第一，并依靠来执行，簿记和可视化。 两者合计，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：815kb
    • 提供者：weixin_42107491

  1. DeepLearning:深度学习神经网络重建原始码-源码

  2. 深度学习 简述 第一部分 常见深度学习框架（Python API） TensorFlow 对（TensorFlow进一步封装） PyTorch（FaceBook） CNTK（微软） MXNet 胶子 见文件夹：框架 第二部分 前馈神经网络 感知器 一个单层神经网络 一个多层神经网络 使用激活函数 关于隐层和隐层神经元的实验 实现一个自动编码器 调整损失函数 测试不同的优化器 使用正则化技术提高泛化能力 添加Dropout以防止过拟合 见文件夹：前馈神经网络 第三部分 卷积神经网络 滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_42127835