使用fastai-v2库，预先训练的resnet50模型和转移学习，在诊断肺炎中达到88％的准确率。 前言 我在这里使用胸部X射线数据集： ： 我将其放置在Google云端硬盘的根目录中，这是Colaboratory上的笔记本可以从中访问它的位置。 在Google Colaboratory上，确保在运行笔记本之前选择运行时->更改运行时类型-> GPU。 建立 #hide !pip install -Uqq fastbook import fastbook fastboo