DEXTR动作 使用对象中的极点（最左侧，最右侧，顶部，底部像素）作为输入，以获得图像和视频的精确对象分割。 DEXTR探索使用对象中的极端点（最左侧，最右侧，顶部，底部像素）作为输入，以获取图像和视频的精确对象分割。 为此，我们在卷积神经网络（CNN）的输入中向图像添加了一个额外的通道，该通道包含以每个极端点为中心的高斯分布。 CNN学会了将该信息转换为与这些极端点匹配的对象的分割。 我们演示了这种方法对引导分割（抓取样式），交互式分割，视频对象分割和密集分割注释的有用性。 我们证明，在广泛