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搜索资源列表

  1. 支持.Net和.Net Core的网站框架ZKWeb.zip

  2. ZKWeb是一个着重快速开发和模块开发的网站框架。 提供了动态插件和全自动管理数据库结构的功能。 模板系统和自动生成页面参考了Django的做法，并遵从Dont repeat yourself原则。主要功能.Net Core支持支持运行在.Net Framework和.Net Core上插件系统使用Roslyn支持动态加载插件支持修改插件源代码后自动重新编译和加载模板系统使用DotLiquid支持Django风格的模板重载支持手机版专用模板（优先从templates.mobile读取模板内容

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  1. Django上使用数据可视化利器Bokeh解析

  2. 主要介绍了Django上使用数据可视化利器Bokeh解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：weixin_38731145

  1. 使用 Django Highcharts 实现数据可视化过程解析

  2. 概述 最近在一家公司实习，入职第一个大一点的需求是将公司开发的两个winstore app的排名信息进行可视化。大概挑选了下，排除了Flask和Echarts。最终选择使用Django和它的插件django-echarts来实现。文末有项目的完整代码，不想看的可以直接去下载，拆箱可用。 本篇博客主要用于记录整体的实现步骤，以及在实现过程中遇到的各个问题。 开发环境 本次搭建使用 Python 2.7.14，django 1.11.8，highcharts 4.0.1 直接命令行输入以下

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    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38516386

  1. LangSrcCurise:LangSrc资产监控系统是一套实现对指定域名进行持续性信息收集整理的自动化资产监控管理系统-源码

  2. 前言 LangSrc资产监控系统是一套实现对指定域名进行持续性信息收集整理的自动化资产监控系统，基于Django开发。 DJjango是趁下班休息时间抽空学了点，大概看了25小时左右的文档，基础可能会有些薄弱，导致某些地方处理的很粗糙，不过会在后期慢慢完善，先于之前学过的的一点点Bootstrap，数据可视化基于pyecharts。 个人以为，某种WEB服务的系统，最好的打包方案就是把所有需要的库保存在本地，每次在迁移环境和配置使用都可以得心应手，所以该项目将所有需要的库都打包在本地文件，无需

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：101mb
    • 提供者：weixin_42134769

  1. YiQi-ZombieCompanyClassifier:易企|僵尸企业分类系统2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A09赛题-僵尸企业画像及分类决策树，随机森林与XGBoost投票投票支持Web端访问Bootstrap + D

  2. 易企|僵尸企业分类系统 该项目是2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A09赛题-僵尸企业画像及分类我们团队提交作品的源码。该项目主要任务是要根据给定的企业信息，进行二分类，判断是僵尸企业和非僵尸企业。 本项目分为两部分，第一部分是机器学习训练模型，业务与统计两个角度构造特征，使用RFECV作特征筛选，算法主要使用决策树，随机森林与XGBoost，网格搜索五折交叉参数调优，并使用投票分类器融合，权重使用遗传算法确定，并造成数据融合。第二部分是Web可视化界面，用于支持拆分和批量企业信息

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  1. rental_platform:租房信息自动采集与智能分析系统-源码

  2. 租赁信息自动化采集和智能分析系统 本项目主要建造了一套出租房信息自动采集与智能分析系统，转换能自动且高效地整合各平台的数据，对可变数据进行数据分析，挖掘以及房屋预测，并建立一个可视化展示和用户互动体验的平台 主要合并一下几个部分实现 数据采集​​：采用Scrapy爬虫框架实现 数据清洗：使用Spark + HDFS流处理数据，生成数据集 数据挖掘：使用seaborn，matplot显示 房价预测：数据预处理+使用sklearn包中机器学习模型进行预测 系统展示： 初步：Django框架，数据库：

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. physioviz-django2.1：创建了一个完整的Django应用程序以可视化非EEG数据集-源码

  2. PhysioViz “尖端”的非eeg数据可视化项目 目标 了解有关使用Chart.js进行数据绘图的知识，并首先深入研究django。

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  1. 网页设计：:artist_palette:有关CSS，Bootstrap，jQuery和React的注释的整理，链接到其他存储库和基本CSS3动画-源码

  2. 网页设计 此回购包含 Web设计说明，包括样式和前端可视化库 简单CSS3动画和CSS艺术 课程结业证书 相关资料库 孤独的格兰姆 应用程序是一个基本的社交媒体应用程序，它使用多个RESTful API来获取用户和数据数据，然后再使用React渲染它们。 网页 存储库包含一些实践网页的列表，这些网页是在此存储库中的注释的帮助下设计的。 React钢琴 是另一个简短的React项目，大部分项目在几个小时内完成。 保持前进 一个让我玩Django的空间。

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    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 最终项目-源码

  2. CSCI-33a最终项目：WeCountWords，一个Django应用 概念 WeCountWords（WCW）是一位虚拟的写作效率指导者，可帮助作家建立并保持日常写作习惯。 通过养成写作习惯或习惯，作家可以提高工作效率和完成项目的能力。 WCW通过数据可视化帮助作家建立写作目标，跟踪实现目标的进度以及分析生产力。 此外，还为作家提供区域会议，国家组织的精选内容以及写作业务的内容。 在最终项目中，WeCountWords表示支持该概念的应用程序框架。 它将作为公开可用应用程序第一次迭代的基础

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_42110469

  1. Govind-Patwal.github.io：我的GitHub Pages网站-源码

  2. 嗨，我是Govind Patwal 关于我 我是Python程序员和数据爱好者，拥有计算机应用程序学士学位，并且具有Python，SQL，AWS，Tableau，机器学习和深度学习的技能。 多伦多大学的数据分析和可视化证书（A +级）。 我最近使用从Booking.com抓取的数据完成了一个小组项目-该项目使用Python进行ETL，机器学习，PySpark和Deep Learning进行NLP，PostgreSQL和AWS进行数据库以及Tableau进行数据可视化。 我擅长解决复杂的问题。

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  1. Doctor_Patient_system_with_OCR_using_Python_Django-源码

  2. Doctor_Patient_system_with_OCR_using_Python_Django 这是基于django框架和机器学习技术的项目，该技术是医生使用OCR处理患者数据的方法。 本项目内容： -注册新患者。 -注册新医生。 -以患者身份登录。 -以医生身份登录。 -忘记任何用户的密码。 -医生可以插入病人的血压和从上传图像中提取的药物。 -医生可以使用仪表板图表可视化所有患者信息，例如血压。 -使用英文OCR提取图像信息。 -使用Restful API发布主要功

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    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42144199

  1. django-dashing：django-dashing是Django的可定制的模块化仪表板应用程序框架，用于可视化有关项目的有趣数据。 受仪表板框架启发-源码

  2. django-dashing：django-dashing是Django的可定制的模块化仪表板应用程序框架，用于可视化有关项目的有趣数据。 受仪表板框架启发

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：weixin_42175776

  1. MusicRecommenderSystem：基于Django的音乐推荐-源码

  2. 它是什么 ？ 这是基于Django的recommendation system 主要有3种算法用途： 一个。 UserCF （基于用户的协作过滤） b。 ItemCF （基于项目的协作过滤） C。 LFM （潜在因子模型） 该项目主要使用ItemCF作为推荐算法。 项目 遵循传统的MVC（Model / View / Control）体系结构 数据可视化 谷歌的海图图书馆 推荐原则是：如果同时有更多人喜欢项目A和项目B，则项目A和项目B具有明显的相似性。 简而言之，基本相似度是通

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  1. 股票感觉：基于情感字典和机器学习的股市舆情情趣分类可视化Web-源码

  2. 股市舆情情感分类可视化系统 最后更新2018年7月16日 此Web基于Django + Bootstrap + Echarts等框架，个股交易行情数据调用了Tushare接口。关于舆情文本数据采取先爬取东方财富网股吧论坛标题标题设置机器学习训练集，在此基础上运用scikit-learn机器通过Django Web框架，将所得数据传递到前端通过Bootstrap渲染过的html，对数据使用Echarts进行图表可视化处理。 不足之处或交流学习欢迎通过邮箱联系我 目前的功能： 个股历史交易行情 个股

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  1. COVID19-Tracker：使用Django可视化最近爆发的COVID-19的python网络应用-源码

  2. COVID19-追踪器 一个使用Django来可视化最近爆发的COVID-19的python网络应用。 数据来源包括JHU CSSE和BNO。 屏幕截图： 如何设置本地副本： 步骤1：克隆存储库 步骤2：建立一个virtualenv 我假设您已经在系统上安装了Python3和pip。 如果没有它们，则需要运行 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3-pip python3-dev 我建议在virtualenv中安装依赖项，但这不

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    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_42141437

  1. 一款用于图书推荐、搜索、借阅、交流的微信小程序-源码

  2. "无微不至"的借阅伴侣 项目介绍 一款用于图书推荐、搜索、借阅、交流的微信小程序 使用技术 前端 微信小程序 UI框架: Amaze UI 数据可视化处理库: Highcharts.js 后端 Web MVC框架: Spring MVC ORM框架: MyBatis IOC与AOP框架: Spring 算法 算法服务器Web框架: Django 使用算法: 模糊C均值聚类(FCM) 基于类间距阈值判断聚类数 确定top-n最近邻居集 起步 下载并安装MySQL,创建数据库名字为book_mate

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_38739900

  1. Django上使用数据可视化利器Bokeh解析

  2. 前言 最近在实验室做的一个项目中，需要把大量的数据在 web 端进行可视化，需要绘制各类图表。数据都是以 csv 文件的形式保存在服务器中。本来是想使用 D3.js 这个数据可视化前端库来画图，但是需要编写大量的 js 代码。后来发现了 Bokeh 这个框架，只需要在后端编写及少量的 Python 代码生成对应的 html 与 js，再传送到前端让浏览器解析，大大的减少了工作量。 1. 波形图 这里绘制一个包含了数千个数据点的信号波形图，绘制方法和 Matlab 如出一辙。学习成本为零。

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    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38610573

  1. whoi-hab-hub:Django中的HAB地图项目-源码

  2. whoi-hab-hub HAB数据API和地图项目。 HAB集线器数据门户正在开发为新英格兰有害藻华观测网络（neHABON）的数据访问和可视化门户。

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