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python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定
Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸检测特征点标定 0.引言利用python开发，借助Dlib库捕获摄像头中的人脸，进行实时特征点标定；图1 工程效果示例（gif）图2 工程效果示例（静态图片）（实现比较简单，代码量也比较少，适合入门或者兴趣学习。） 1.开发环境　　python:　　3.6.3 　　dlib:　　　 19.7 　　OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np #
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- 发布日期：2020-12-25
- 文件大小：126kb
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python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定
0.引言利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号；实现的68个特征点标定功能如下图所示：图1 人脸68个特征点的标定 1.开发环境　　python:3.6.3 　　dlib:19.7 　　OpenCv, numpy 需要调用的库：　 import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库num
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- 发布日期：2020-12-24
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学习Python3 Dlib19.7进行人脸面部识别
0.引言自己在下载dlib官网给的example代码时，一开始不知道怎么使用，在一番摸索之后弄明白怎么使用了；现分享下 face_detector.py 和 face_landmark_detection.py 这两个py的使用方法； 1.简介 python:　　3.6.3 dlib:　　　 19.7 利用dlib的特征提取器，进行人脸矩形框的特征提取：　　 dets = dlib.get_frontal_face_detector(img) 利用dlib的68点特征预测器，进行人
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- 发布日期：2020-12-24
- 文件大小：991kb
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