DO-Conv:深度超参数化卷积层
由金明曹,创建,孙铭超,, ,,和。
介绍
DO-Conv是深度过参数化的卷积层,可在训练阶段用作CNN中常规卷积层的替代,以实现更高的精度。在推理阶段,DO-Conv可以融合到常规卷积层中,从而导致计算量与常规卷积层的计算量完全相同。
有关更多详细信息,请参见的,其中我们展示了DO-Conv在各种基准数据集/任务上的优势。
我们高度欢迎的问题
我们非常欢迎与DO-Conv相关的问题,而不是电子邮件,而不是电子邮件。
此外,如果在发行中提供最少的可复制示例代码