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搜索资源列表

  1. dogs-源码

  2. dogs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：weixin_42179184

  1. dogs-源码

  2. dogs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_42099942

  1. bringing-it-all-together-online-web-sp-000-源码

  2. 基本狗ORM 目标 了解什么是对象关系映射器（ORM）。 在ruby程序中使用关系数据库管理系统（RDBMS）时，具有实现ORM特性的能力。 指示 本实验涉及为Dog对象构建基本的ORM。 lib/dog.rb定义的Dog类实现基本ORM的行为。 环境 我们的环境将成为需求和负载的单点。它还将定义一个常量DB ，其唯一职责是建立和维护与我们应用程序数据库的连接。 DB = {:conn => SQLite3::Database.new("db/dogs.db")} DB设置为等于具有单个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42146230

  1. Petful-Hsin-server-源码

  2. 小服务器 直播： ： 客户回购： : API回购： : Heroku链接： : 消耗API端点/ api / people 得到 returns a JSON object with key "allPeople":['person name', 'person2 name', 'etc'] 邮政 requires a string "name" to be sent in the POST request returns back with the name of that

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. dog-breed-classifier-源码

  2. 狗品种分类器 通过照片对犬种进行分类的Web应用程序。 关于 该项目包括两个部分：对狗进行分类的神经网络模型的研究和演示分类器工作的Web应用程序。 科技栈 火炬 烧瓶 枕头 项目结构 ├── model_development.ipynb *** Research ├── app.py ├── model.py *** Using mobilenet_model.pt ├── static │ └── img ├── templates │ └── predict.html ├── mobil

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42120997

  1. tensorflow-dogs-fastapi:使用FastAPI和Google Cloud Run进行Tensorflow模型部署的演示仓库-源码

  2. tensorflow-dogs-fastapi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：64mb
    • 提供者：weixin_42151729

  1. dogs-app:关于狗的社交网络-源码

  2. dogs-app:关于狗的社交网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：599kb
    • 提供者：weixin_42110070

  1. Tindog:Tindog是一个假想的狗火种的登陆页面，代码摘自正在进行的全栈开发课程的一部分-源码

  2. 丁狗 Tindog是一个假想的“ Tinder for dogs”的登陆页面，该代码摘自正在进行的Full Stack开发课程的一部分。

  3. 所属分类：其它

  1. bc_practice_test:训练营课程练习-源码

  2. bc_practice_test 欢迎来到第一届年度外星犬展！ 由于这是我们的第一个活动，因此我们正在招聘像您一样的jr开发人员，以确保事情不会出错。 让我们开始吧！ 由于这是一次星际盛会，因此我们的许多顾客都说不同的语言！ 给我们的greeting变量分配一个函数，该函数需要3个输入： greeting ， location和time 。 将这些值合并在一起形成一个可行的句子，并将其记录到控制台。 不要忘记空间！ 我们的参赛人数超出了预期。 （实际上，我们没有计数！）将一个函数分配给我

  3. 所属分类：其它

  1. Dogs-源码

  2. Dogs

  3. 所属分类：其它

  1. pytorch-dogs-源码

  2. pytorch-dogs

  3. 所属分类：其它

  1. dogs-classification-源码

  2. 狗分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_42134097

  1. milvus_cibr:使用Milvus（矢量相似度搜索引擎）识别猫和狗-源码

  2. Milvus用于猫和狗的基于内容的图像检索 挑战在于使用Milvus创建端到端的应用程序场景。 从David Shvimer的Towards Data Science帖子（ ）中汲取灵感，我决定使用Milvus检测图像的矢量相似性，主要是猫和狗。 就像在提到的文章中一样，我首先决定使用转移学习进行特征提取，并使用转移学习中的特征来计算图像之间的余弦相似度。 然后我将特征向量输入Milvus。 数据链接在这里： ://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data?s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：180mb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. urlshort：我的urlshort gophercise回购-源码

  2. 练习2：地URL缩短 练习细节 本练习的目的是创建一个 ，它将查看任何传入的Web请求的路径并确定是否应将用户重定向到新页面，就像URL缩短器一样。 例如，如果我们为/dogs设置了重定向到https://www.somesite.com/a-story-about-dogs的重定向设置，我们将查找带有/dogs路径的所有传入Web请求并将其重定向。 要完成此练习，您将需要在实现残存的方法。 有很多注释说明了每种方法应执行的操作，还有源文件，该源文件使用该包来帮助您测试代码并了解程序应执行的

  3. 所属分类：其它

  1. swarm-microservice-demo-v1：Swarm Web应用程序演示集群：投票应用程序-源码

  2. 群集示例集群：微服务应用程序 这是一个示例Swarm集群，说明了如何将Swarm用作高流量微服务体系结构Web应用程序的基础。 它基于Docker Cats-vs-Dogs投票示例应用程序，但通过使用并行投票捕获前端和处理每个投票的异步后台工作人员，对其进行了重新架构，以适应任意规模的需求。 用例 想象一下，您的公司计划在“超级碗”期间购买广告，以促使人们进行网络调查，以了解他们是喜欢猫还是狗作为宠物。 （也许您的公司出售宠物食品。）您需要确保数百万人几乎可以同时进行投票，而您的网站不可用。 您

  3. 所属分类：其它

  1. bulkify：将内联批量需求调用转换为静态可解析的需求图-源码

  2. 膨大 将内联调用转换为静态可解析的需求映射 该bulkify函数签名是兼容的转换API。 例子 var bulk = require ( 'bulk-require' ) ; var sections = bulk ( __dirname , [ 'data/**/*.js' , 'render/*.js' ] ) ; console . log ( sections ) ; 您可以直接在节点中运行此程序： $ node glob.js { data: { cats: { [Fun

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. the-diverse-api：Diverse API是具有许多有趣功能的RESTful API-源码

  2. 多样化的API Diverse API是使用Django用Python编写的有趣的RESTful API，具有多种功能。 目前正在开发中 终点 / api / animals / cats-检索包含猫图像的随机网址/ api / animals / dogs-检索包含狗图像的随机网址 很快 贡献 欢迎提出请求。 对于重大更改，请先打开一个问题以讨论您要更改的内容。 请确保适当更新测试。 执照

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42171208

  1. 渲染道具-源码

  2. 渲染道具 想象一下您的建筑物和App，哪些人会看到狗并投票。 您将通过API获取狗的照片。 因此，我将创建一个Puppy feed组件。 所以，我要做什么。 GET / API /小狗 表面“加载”微调器 渲染可爱的小狗 如果有错误，则呈现错误 因此，我们有一个组件，我们将dogs ， cats作为道具，然后得到这些图片 现在他们来找你，说他们想要一个UserProfile GET / API /个人资料 表面“加载”微调器 渲染可爱的小狗 如果有错误，则呈现错误 因此，您可以看到此

  3. 所属分类：其它

  1. DSA-Petful_Server-源码

  2. Petful服务器文档 客户项目： ： 取得人员：提取（ ） 返回一行人 帖子人：fetch（ ，{方法：'POST'，标头：{'content-type'：'application / json'}，正文：JSON.stringify（ {person：newPerson（persons name）}）}） 将新人员发布到队列后面，不返回任何内容 删除人员：提取（ ，{方法：'DELETE'，}） 从队列前面删除人员返回人员删除人员 获取宠物：提取（ ） 返回一个包含2个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_42149153

  1. 一起带来v-000-源码

  2. 基本狗ORM 目标 了解什么是对象关系映射器（ORM）。 在ruby程序中使用关系数据库管理系统（RDBMS）时，具有实现ORM特性的能力。 指示 本实验涉及为Dog对象构建基本的ORM。 lib/dog.rb定义的Dog类实现基本ORM的行为。 环境 我们的环境将成为需求和负担的单点。 它还将定义一个常量DB ，其唯一职责是建立和维护与我们应用程序数据库的连接。 DB = {:conn => SQLite3::Database.new("db/dogs.db")} DB设置为等于具有

  3. 所属分类：其它

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