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搜索资源列表

  1. DTW动态时间归整算法

  2. DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-15
    • 文件大小：23552
    • 提供者：qiqi08

  1. dp算法思想及运用实践例题

  2. 最优化原理是动态规划的基础。任何一个问题，如果失去了这个最优化原理的支持，就不可能用动态规划方法计算。能采用动态规划求解的问题都需要满足一定的条件： （1）问题中的状态必须满足最优化原理； （2）问题中的状态必须满足无后效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：258048
    • 提供者：wu52it

  1. 基于DTW模型的语音识别

  2. 语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。 DTW算法基于动态规划（DP）的思想，解决了孤立词发音长短不一的模板匹配问题。文中还针对动态规划的不足提出了改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：314368
    • 提供者：peiweifeng

  1. DTW算法代码（老外写的）

  2. 在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话，总的距离和应该是128，应该说这个距离是非常大的，而实际上这个序列的图像是十分相似的，这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法，然后提出了DTW算法，这种方法在

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：ccxsq

  1. 基于DTW模型的语音识别

  2. 基于DTW模型的语音识别语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。 DTW算法基于动态规划（DP）的思想，解决了孤立词发音长短不一的模板匹配问题。文中还针对动态规划的不足提出了改进。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-01-09
    • 文件大小：314368
    • 提供者：kaosheng001

  1. 动态规划DP的详细资料,介绍,转移方程,PPT.题目

  2. 自己整合的一份资源..内容丰富详细.不管是初识DP还是想深入了解DP的都能在其中得到一份收获!特别适合参加算法竞赛以及有此方面需求的人.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-17
    • 文件大小：805888
    • 提供者：destino74

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. dp算法思想及运用实践例题

  2. 主要讲解了动态规划的基本思路步骤和相关例题，以便更好的理解动态规划的初级运用和实践。动态规划算法的有效性依赖于待求解问题本身具有的两个重要性质：最优子结构性质和子问题重叠性质。 1、最优子结构性质。如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，我们就称该问题具有最优子结构性质（即满足最优化原理）。最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重要线索。 2、子问题重叠性质。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-21
    • 文件大小：258048
    • 提供者：hth58475578hth

  1. 2015年信息学奥林匹克中国国家队论文集

  2. 2015年信息学奥林匹克中国国家队论文集 中国计算机学会 目录： 1. 后缀自动机在字典树上的拓展 2. 浅谈启发式思想在信息学竞赛中的应用 3. 浅谈字符串匹配的几种方法 4. 后缀自动挤及其应用 5. 生成函数的运算与组合计数问题 6. ydc的奖金命题报告 7. 浅谈分块在一类在线问题中的应用 8. 仙人掌相关算法及其应用 9. 浅谈图的匹配算法及其应用 10. 浅谈信息学竞赛中的物理问题 11. 丢失的题面命题报告 12. DP的一些优化技巧 13. Product ，命题报告 14.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：cumulonanima

  1. 经典算法，动态规划教程

  2. 经典算法思想，动态规划，讲解详细。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-28
    • 文件大小：904192
    • 提供者：qq_32286599

  1. dp算法思想及运用实践例题

  2. dp算法思想及运用实践例题

  3. 所属分类：C/C++

  1. 动态规划设计策略（算法）

  2. 动态规划，即Dynamic Programming，简称DP。首先需要理解的是，动态规划其实并不是一种具体的算法，而只是一种思想，它的实现可能有各种各样的形式。动态规划的基本思想是：把已经求得的子问题的解填在一个表中，以后用到时只要用常数时间查询即可，免去了重新计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-09
    • 文件大小：215040
    • 提供者：zhaojiandy

  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员：关世勇 吴庆林 一、 项目要求： 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目，其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车，使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面，坑， 障碍等多种不利条件，小车既要具有较快的速度，也要同时具有较强的灵活性，能够克服上述条件。 二、 项目分析： 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶，所以我们可以使用简单的单音命令来操作，如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-03
    • 文件大小：567296
    • 提供者：u012130076

  1. 动态规划 01背包算法 matlab源码

  2. 基于matlab的01背包源码实现，纯手写，仅供新手学习和参考...由于代码比较简单，所以没有过多的注释，大家可以根据网上的帖子理解01背包的动态规划思想，再自己临摹代码进行学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_28382071

  1. dp算法思想及运用实践例题

  2. 动态规划所处理的问题是一个多阶段决策问题，一般由初始状态开始，通过对中间阶段决策的选择，达到结束状态。这些决策形成了一个决策序列，同时确定了完成整个过程的一条活动路线（通常是求最优的活动路线）。如图所示。动态规划的设计都有着一定的模式，一般要经历以下几个步骤： 初始状态→│决策1│→│决策2│→…→│决策ｎ│→结束状态

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-02-11
    • 文件大小：179200
    • 提供者：qq_41731510

  1. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29.pdf

  2. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨 人工智能中小学系列课程-2019-10-22第3版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对 习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班 适合8-10岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000元 Scrat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20.pdf

  2. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20 CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20人工智能中小学系列课程-2019-08-26第2版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对一 学习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班适合810岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000 ratch创 意设计班适合1012岁的小朋友学习(小学五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：769024
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. 一种基于高级驱动辅助系统快速时空立体匹配方法

  2. 提出了一种用于高级驾驶辅助系统(ADAS)的快速时空立体匹配方法。该方法使用动态规划(DP)算法来匹配立体图像的边缘点，其主要思想在于将当前的匹配结果用于下一帧的视差图的计算。根据前一帧的视差图计算局部和整体视差范围，其整体视差范围通过前一帧v视差图像得到；某一点的局部视差则通过左图在当前帧的某一点与该图在前一帧的另一个点之间的距离得到，然后根据得到的局部视差通过动态规划算法进行匹配。该方法不仅能够减小搜索范围而且提高了匹配速度。通过虚拟系列图像进行了测试，得到了令人满意的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_38548817

  1. C语言使用DP动态规划思想解最大K乘积与乘积最大问题

  2. 最大K乘积问题 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积。 编程任务： 对于给定的I 和k，编程计算I 的最大k 乘积。 需求输入： 输入的第1 行中有2个正整数n和k。正整数n是序列的长度；正整数k是分割的段数。接下来的一行中是一个n位十进制整数。（n<=10） 需求输出： 计算出的最大k乘积。 解题思路：DP 设w(h,k) 表示: 从第1位到第K位所组成的十进制数,设m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38593823
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