如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
一、drop方法：产生新对象
1.Series
o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))
c 3
a 7
dtype: int64
2.DataFrame
data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
'
一开始没看懂stddev是什么参数，找了一下，在tensorflow/python/ops里有random_ops，其中是这么写的：
def random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32,
seed=None, name=None):
"""Outputs random values from a normal distribution.
Args:
shape: A 1-D intege
最近有遇到两个类之间的赋值问题，两个类的属性几乎都一样的，所以写了个通过反射获取属性的然后赋值的方法，把一个类的属性的值赋值给另一个类。
框架是.net 4.5
public static D Mapper(S s)
{
D d = Activator.CreateInstance();
try
{
var sType = s.GetType();
var dType = typeof(D);
foreach (PropertyInfo sP in sType.GetProperties(
近有遇到两个类之间的赋值问题，两个类的属性几乎都一样的，所以写了个通过反射获取属性的然后赋值的方法，把一个类的属性的值赋值给另一个类。
框架是.net 4.5
public static D Mapper(S s)
{
D d = Activator.CreateInstance();
try
{
var sType = s.GetType();
var dType = typeof(D);
foreach (PropertyInfo sP in sType.GetProp
