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  1. ecg-mit-bih：使用MIT-BIH数据进行ECG分类，使用深层神经网络在动态心电图中对心脏病专家级心律失常进行检测和分类的CNN学习实现，https：//www.nature.comarticless41591-018-0268-3

  2. 使用MIT-BIH数据集进行ECG分类 此仓库是和的实现 并专注于使用MIT-BIH数据集进行培训。 如果要使用CINC或开放式心律数据进行训练，请参阅原始研究论文的作者在编码的开放源代码。 Physonet上的MIT-BIH数据集简介： ://physionet.org/physiobank/database/mitdb/ 相依性 与带有wfdb的Google colab环境，深层安装和numpy重新安装一致。 Python> = 3.6.7 keras == 2.2.5 张量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_42144604