中科大计算机模式识别聚类作业，采用任意2个聚类算法对EEG数据（或者其他标准数据库）进行聚类分析，并分析聚类结果

利用小波变换对EEG信号进行特征提取，所采用的EEG信号为BCI竞赛数据库基于运动想象的EEG信号

麻醉深度监测在手术室和重症监护病房起着非常重要的作用。为了方便医护人员在手术或重症监护过程中对患者的意识状态进行准确的评估，设计了一种简易的基于Android的麻醉深度检测系统。该系统主要包含三个部分：对前端采集的EEG信号进行放大滤波；对采集到的信号进行排列熵算法处理；Android人机接口界面的设计。在完成整体方案设计后，对整个系统进行了测试，并利用麻省理工学院的生理信号数据库的多导睡眠EEG数据进行测试，实验结果说明该系统能够反映病人的脑电意识状态。

文章 Tensorflow：EEG上CNN的一次实验 中所用的EEG脑电图数据，包含DEAP和MAHNOB-HCI两个库

古巴人脑图规范数据库 古巴人脑测绘项目（CHBMP）资料库是一个开放的多模式神经影像和认知数据集，来自282位健康参与者（31.9±9.3岁，年龄范围18-68岁）。 该数据集是从2004年到2008年从较大规模的分层随机样本中获得的，该样本来自古巴拉哈瓦那的拉利萨市，共有2,019名参与者。 排除包括疾病或脑功能障碍的存在。 提供给所有参与者的信息包括：高密度（64-120通道）静息状态脑电图（EEG），磁共振图像（MRI），心理测验（MMSE，韦氏成人智力量表-WAIS III），计算机