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  1. 基于非侵入性EEG的方法在高脊髓损伤个体中通过运动神经假体恢复手和手臂功能的方法发展15年：Graz BCI研究综述

  2. 患有高脊髓损伤的患者在下肢和上肢都有严重的运动障碍。 因此，他们在日常生活中依靠他人的帮助。 恢复上肢的功能，尤其是抓地力可以帮助他们获得一些独立性。 使用基于EEG的神经假体是一种帮助四肢瘫痪患者恢复不同抓握类型以及移动手臂和肘部的方法。 在这项工作中，概述了基于非侵入性EEG的方法，用于在高脊髓损伤患者中使用神经修复剂来恢复手和手臂的功能。 由于Graz BCI小组主要在非侵入性研究领域处于领先地位，因此代表了该小组的工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：571392
    • 提供者：weixin_38592455

  1. EEG判读平台设计.zip

  2. 原创EEG（脑电波）判断平台的html设计包括登陆、主UI、患者、上传脑电数据的Html、Css 、效果图等。整体效果干净、清爽，兼容PC/phone/Pad。 欢迎下载，学习的好资源，请勿商业用途。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：248832
    • 提供者：dingyongsheng

  1. 脑电图(EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 。

  2. 脑电图(EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 。脑电信号中包含了大量的生理与疾病信息 ,在临床医学方面 ,脑电信号处理不仅可为某些脑疾病提供诊断依据, 而且还为某些脑疾病提供了有效的治疗手段。但由于脑电信号是不具备各态历经性的非平稳随机信号,而且其背景噪声也很强,因此脑电信号的分析和处理一直是非常吸引人但又是具有相当难度的研究课题。脑电信号属于非平稳随机信号，且易受到各种噪声干扰。本文基于Matlab仿真系统，主要研究了搜集脑电信号原始数据，对脑电信号进行预处理，是为了理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_45754127

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的TI超低功耗模拟前端ECG/EEG解决方案

  2. CMET2010中国国际title="医疗电子">医疗电子技术大会上，德州仪器（TEXAS INSTRUMENTS, TI）半导体事业部高性能模拟产品信号链技术应用工程师陈红生为与会的专业听众带来了TI的超低功耗模拟前端ECG/EEG解决方案。   ADS1298集成8通道ECG解决方案   　　陈红生介绍，优化功耗和模拟前端的 PCB 面积对于便携式 ECG 而言非常关键。技术改进后，TI当前提供了多种前端选项： 使用低分辨率 ADC（需要所有滤波器）；使用高分辨率 ADC（需要较少滤波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38698174

  1. EEG脑电图数据(DEAP和MAHNOB-HC)

  2. 文章 Tensorflow：EEG上CNN的一次实验 中所用的EEG脑电图数据，包含DEAP和MAHNOB-HCI两个库

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zincrain

  1. 采用TI超低功耗模拟前端 七大优势注入ECG/EEG设计

  2. CMET2010中国国际医疗电子技术大会上，德州仪器（TEXAS INSTRUMENTS, TI）半导体事业部高性能模拟产品信号链技术应用工程师陈红生为与会的专业听众带来了TI的超低功耗模拟前端ECG/EEG解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38623080

  1. deap-eeg-classification:使用DEAP数据集的基于EEG的情绪分类-源码

  2. 早期分类 使用DEAP数据集的基于EEG的情绪分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_42172204

  1. 基于稀疏表示的脑电（EEG）情感分类

  2. 基于稀疏表示的脑电（EEG）情感分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：637952
    • 提供者：weixin_38722874

  1. EEG-Visualization-Project:目的-源码

  2. 脑电图可视化项目 目的：使用Neurosky EEG数据以任何用户易于理解的方式可视化心理状态。 （请参阅projectOverview） MusicEEG-art数据来自第35组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134143

  1. 使用无监督深度特征学习的基于EEG的情绪识别

  2. 使用无监督深度特征学习的基于EEG的情绪识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38670420

  1. SDC-BIDS-EEG-EEGLAB:使用EEGLAB和BIDS-EEG-源码

  2. 使用EEGLAB和BIDS-EEG 关于使用EEGLAB和BIDS-EEG的介绍。课程的渲染版本可以在找到 集数 ＃ 插曲 时间 问题 1个 30 为什么数据标准很重要？脑电图需要标准化哪些信息？ 2个 30 EEGLAB需要了解有关文件夹结构的哪些信息？如何在Matlab / Octave中设置路径？ 3 30 如何将我的数据纳入BIDS标准？ 贡献 我们欢迎您为改进本课程而做出的所有贡献！如果您在此过程中有任何疑问，疑虑或遇到任何困难，维护人员将竭尽所能为您提供帮助。 我们想请您熟悉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42144554

  1. STRAPS：用于M / EEG斑块源成像的完全数据驱动的时空正则化算法

  2. STRAPS：用于M / EEG斑块源成像的完全数据驱动的时空正则化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741996

  1. 基于ICA和SPIHT的多通道EEG压缩

  2. 基于ICA和SPIHT的多通道EEG压缩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：758784
    • 提供者：weixin_38551837

  1. eeg-analyse:分析脑电信号处理文献中各种范例和实验的脚本和功能-源码

  2. 使用python进行脑电图分析 有许多工具箱可用于python中的EEG分析。 但是，我发现这些工具箱大多数都涉及陡峭的学习曲线。 此外，对于许多这样的工具箱而言，可视化是一项艰巨的任务。 该工具箱是迈向使用python的简单易用工具箱的旅程的开始，这将有助于研究人员阅读，分析和可视化以各种格式记录和分发的EEG。 v0.1： python中的函数以读取和重新引用： EDF文件（庙宇大学扣押语料库格式） MAT文件（使用指定格式从matlab导出） 使用记录的DAT文件 样本数据： 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42097369

  1. 基于ICA的同时记录eeg和fmri的情绪调节神经机制研究。

  2. 基于ICA的同时记录eeg和fmri的情绪调节神经机制研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38590685

  1. ModularGraphs-RL:回购一个行为和EEG实验，我们在模块化图形结构上调查分层决策的特征-源码

  2. ModularGraphs-RL 回购一个行为和EEG实验，在该实验中，我们研究了基于模块化图形结构的分层决策的特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：93323264
    • 提供者：weixin_42108948

  1. 基于EMD的EEG信号增强在高刺激率范式下的听觉诱发电位恢复

  2. 短暂的刺激间间隔（ISI）是研究听觉诱发电位（AEP）的高刺激率（HSR）范式的固有特征之一。 在短ISI时，相邻刺激的AEP重叠。 为了将AEP解析为特定的刺激，需要反向的重叠过程。 逆滤波（也称为反卷积）已普遍用于实现此目标。 然而，由于逆滤波可实质上放大原始EEG记录中的此类不期望的分量噪声和伪像，因此所产生的信号可能会严重失真。 在实践中，即使要小心获取优质的脑电图，噪声和伪影也是不可避免的。 因此，对于使用HSR范例进行研究而言，至关重要的是删除或至少抑制这些不想要的组件。 本文提出了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663193

  1. Cortex:一个完整的紧凑型系统，可使用基于UDP的OpenBCI数据流进行基于游戏的EEG生物反馈。 控制组件接收并处理EEG数据，并根据可配置的阈值计算奖励值。 反馈组件为戴着BCI头盔的神经反馈用户提供实时视听反馈和评分-源码

  2. Cortex:一个完整的紧凑型系统，可使用基于UDP的OpenBCI数据流进行基于游戏的EEG生物反馈。 控制组件接收并处理EEG数据，并根据可配置的阈值计算奖励值。 反馈组件为戴着BCI头盔的神经反馈用户提供实时视听反馈和评分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：111149056
    • 提供者：weixin_42134051

  1. 想象中的握紧力和速度调节大脑活动，并通过NIRS和EEG进行分类

  2. 利用NIRS结合EEG从感觉运动区域同时获取脑活动信号，探索了想象的手握紧力和大脑活动的速度调节，并通过NIRS-EEG对这些想象的运动参数进行了6类分类。 将近红外探头与C3和C4对齐，并在NIRS探头之间的中间位置放置EEG电极。 NIRS和EEG信号是在6个想象的牵手和牵伸速度任务中从6个健康受试者中获得的，涉及右手。 结果表明，NIRS与EEG结合可以有效地同时测量感觉运动区域的大脑活动。研究还表明，在（0，10）s的持续时间内，握力的想象力和速度中，HbO优先呈现出负的变化趋势，其后是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：600064
    • 提供者：weixin_38652270

  1. 用于EEG检测的1.8μW23.8nV /√Hz电流复用电容耦合仪表放大器

  2. 用于EEG检测的1.8μW23.8nV /√Hz电流复用电容耦合仪表放大器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38569515
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