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  1. redcap-epic-integration-源码

  2. REDCap Epic集成-数据重组脚本 背景 - 最近的试点集成,可直接从EHR中提取数据 由于固定的数据类型与纵向/时间相关的数据变体,导出的文件中充满了空单元格 问题 - 由于固定变量与时间相关变量的混合,来自EHR的数据与大量空白单元一起导出 解决方案:重新格式化,按子类分组并在主文档中将数据输出为单独的工作表 方法 - 选择CSV 旧方法:sys.argv指示CSV的文件路径(需要将窗口切换到“ Finder”,并将文件路径复制/拖动到控制台) 新方法:tkinter ask
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42116805
  1. icare-data-submission-procedures-源码

  2. ICARE数据提交程序 版本0.1 介绍 本文档概述了ICAREdata:trade_mark:研究的提交程序和数据期望。 该界面利用了 目标受众和期望 本文档的主要受众是直接参与ICAREdata研究数据提交过程的人员,尽管内容与研究本身相关的任何人都相关。 本文档在很大程度上取决于对HL7 FHIR规范有基本了解的读者。 该文档未提供FHIR规范的概述,仅将解释ICAREdata研究范围内FHIR的使用。 范围 本文档概述了系统支持的数据格式,数据内容期望,提交协议和授权机制。 本文档未
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_42172204
  1. PyHealth:用于健康预测模型的Python库-源码

  2. 用于健康预测模型的Python库(PyHealth) 部署,文档和统计 建筑状态,覆盖范围,可维护性和许可 发展状况:截至2021年1月4日,PyHealth处于积极发展阶段,处于alpha阶段。请关注,加注星标和获取最新功能! PyHealth是针对医疗保健AI的全面Python软件包,专门为ML研究人员以及医疗保健和医学从业人员设计。 PyHealth接受各种医疗保健数据,例如纵向电子健康记录(EHR),连续信号(ECG,EEG)和临床记录(待添加),并支持使用深度学习和其他高级机器学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_42125826
  1. REDHotOMOP:该工具将使研究人员能够利用HL7 FHIR和OMOP CDM这两种领先标准的优势,提高观测研究的质量并将发现结果与EHR整合在一起-源码

  2. REDHOTOMOP 该工具将使研究人员能够利用HL7 FHIR和OMOP CDM这两个领先标准的优势,以提高REDCap观测研究的质量,并将发现结果与EHR相集成。 最近,人们一直在努力整合这些资源:REDCap和OMOP(在机构层面); REDCap和FHIR( ); 和 ,最近,HL7与维护OMOP的OHDSI网络之间宣布了关系。 但是,据我们所知,没有一项工作可以将所有三种资源都利用到一个系统中。 因此,我们正在开发一个称为REDHot OMOP的新系统。 依存关系 所有列出的超链
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42104947
  1. alpha-ehr:建立以电子js为基础的电子健康记录-源码

  2. alpha-ehr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_42138788
  1. ehr-extraction-源码

  2. ehr-extraction
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42134117
  1. prm-deductions-repo-to-gp-源码

  2. PRM扣除回购给GP 该存储库负责我们服务的注册功能。 当GP2GP适配器收到EHR请求并将其发送到RepoToGP组件时,RepoToGP接受此请求并创建一个与该EHR请求关联的新注册请求,以便它可以跟踪传输。 先决条件 点击链接下载 -版本12.x 目录 目录 描述 /测试/码头工人 包含对Docker的冒烟测试 /测试/功能 包含端到端测试 / gocd 包含GoCD管道文件 / src 源代码 /地形 Terraform将应用程序部署为AWS中的Fargate任务 /脚本 有用的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:176128
    • 提供者:weixin_42163404
  1. project-ehr-源码

  2. 工程项目 使用以太坊区块链安全存储和处理患者病历
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:364544
    • 提供者:weixin_42133452
  1. ehr-源码

  2. hr 使用以太坊进行安全的病历管理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:363520
    • 提供者:weixin_42107491
  1. pedigreemd:提出一些想法,以实现针对谱系表示法的降价规范-源码

  2. 家谱 提出一些想法,以实现针对谱系表示法的降价规范 采集家谱(谱系)是临床遗传学咨询的重要组成部分,尽管在许多其他设置中绘制家谱可能也是有用的。 随着人们开始研究自己的家谱和血统,它也变得越来越普遍。 但是,由于没有标准的记号形式,因此血统书的性质使其很难被记录下来-当然,最大的问题是每个人都有两个父母,几乎没有广告,所以我们没有一个世系-我们有很多世系,当然这些世系在回溯到过去的过程中遇到了多个共同祖先。 有时我们的知识空白可能需要用新的信息来填补。 多年来,已经开发了各种标准来绘制遗传咨
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42134038
  1. hikma-health-app:React Native App for EHR-源码

  2. Hikma移动应用 Hikma Health平台是一种移动电子健康记录系统,设计用于资源匮乏的组织,以收集和访问患者的健康信息。 该平台是一个轻量级的Android应用程序,支持离线功能和多种语言,包括阿拉伯语,西班牙语和英语。 医疗工作流被设计为直观的,并允许在低资源,动态和移动设置下进行有效的患者注册和数据输入。 您可以在此处查看用户演示: : 该存储库包含Hikma Health的移动应用程序的客户端代码。 相应的服务器端代码位于 。 请随时在任一位置提交功能请求和错误。 快速设置(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42157556
  1. XGB-SHAP-EHR-EF-源码

  2. XGB-SHAP-EHR-EF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42099302
  1. 边界人格障碍BoPD自动疾病筛查工具:BI BoPD患者筛查项目的ML模型算法开源-源码

  2. 边缘性人格障碍(BoPD)自动疾病筛查工具 目录 1.概述 交际型人格障碍(BoPD)是一种严重的心理疾病,影响了1-2%的普通人群,分别约占精神科门诊病人和住院病人的10%和20%[1,2]。 该疾病的特征是慢性抑制,极度敏感,情绪波动,自我伤害,冲动行为和自杀导致的高死亡率(高达10%)[3,4]。 确实,BoPD患者的自杀率比普通人群高约50倍[2]。 此外,BoPD是一种复杂的人格障碍,具有多种合并症,如焦虑症,抑郁症和双相情感障碍[5-7]。 因此,BoPD患者经常被误诊,将近40%的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:456704
    • 提供者:weixin_42134285
  1. 糖尿病药物测试的患者选择:回归模型可预测糖尿病药物测试患者的预计住院时间-源码

  2. 糖尿病药物测试的患者选择 回归模型可预测糖尿病药物测试患者的预计住院时间 项目概述EHR数据正成为制药行业和监管机构做出临床试验决策的真实证据(RWE)的重要来源。 您是一家令人兴奋的独角兽医疗保健创业公司的数据科学家,该公司创建了具有突破性的糖尿病药物,可用于临床试验测试。 这是一种非常独特且敏感的药物,需要在医院至少5-7天的时间内(根据数据和截止点的分布,我会根据分配的X天数)施用该药物,并进行频繁的监测/测试和使用移动应用程序进行患者药物依从性培训。 您已经从客户合作伙伴那里获得了患者数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_42129970
  1. k8sSandBox-源码

  2. FHIR沙盒上的DIPS Smart 描述 该图表在FHIR沙箱上部署了DIPS Smart。 这是在模拟EHR中运行Smart On FHIR应用程序的沙箱的开始。 运行中的系统由用React编写的前端和用node / express编写的三个后端服务组成。 dips-ehr-app 这是前端。 它调用给定的服务,并在左侧列表中加载所有患者。 在下拉框中,您可以在FHIR App上配置的Smart之间进行选择。 在列表中选择一个患者,以在上下文中为此患者加载Smart on FHIR应用程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:378880
    • 提供者:weixin_42116650
  1. ha1c数据-源码

  2. 设置 安装 从此目录运行npm install 用法 在此目录中,运行node app.js以启动服务器。 现在您可以打两条路线,即patients和visits 。 例子 获取所有患者: curl localhost:3000/patients 获取所有患者访问: curl localhost:3000/visits 获取单个患者的访问: curl localhost:3000/visits/[patient_id] 客户端 背景 我们的客户要求设计电子病历(EHR)插件。 可以在上述
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42123296
  1. hcet:HCET模型的python代码-源码

  2. HCET:采用电子病历上的主题建模进行分层临床嵌入以预测抑郁症 HCET是一种临时的深度学习模型,它通过建立用于诊断,程序,药物,人口统计学信息和临床笔记主题特征的分层嵌入来利用EHR的数据异质性。 它学习了不同类型的EHR数据和有效过程时间信息的固有结构,这为在EHR上构建深度学习模型提供了一种新颖的方法。 运行HCET 步骤1:安装 我们使用版本3.6.5和版本1.14。 也被使用,并强烈建议用于GPU计算。 下载/克隆HCET代码 步骤2:准备资料集 HCET的数据集是通过pytho
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:19456
    • 提供者:weixin_42099302
  1. CEDARS:临床事件检测和记录系统-源码

  2. 背景 CEDARS(临床事件检测和记录系统)是一种用于回顾性临床研究中收集和汇总事件发生时间数据的计算范例。 它是出于对进行医学研究的更有效方法的实际需求而开发的,旨在将系统化和加速电子病历(EHR)语料库的审查。 它通过部署自然语言处理(NLP)作为一种工具来帮助人类抽象者检测和表征临床事件来实现这些目标。 在当前版本中,CEDARS可作为下的开源R包。 可以从下载最新的稳定软件包,并可以从克隆最新的开发版本。 完整文档可。 要求 R 3.5.0或更高版本以及程序包依赖性RStudio Mon
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42144554
  1. CCC19_dictionary:CCC19数据字典和派生变量代码-源码

  2. CCC19_dictionary CCC19数据字典和派生变量代码 CCC19调查包括以下五种数据收集形式:1)患者人口统计; 2)COVID-19详细信息; 3)癌症详情; 4)受访者详细信息; 5)跟进。 患者人口统计资料:此表格记录了患者的人口统计资料,例如年龄,性别,种族,种族,居住国家以及患者接受治疗的城市和设施。 如果被调查者可以提供更多信息,我们将收集有关患者居住地的城乡状况,保险状况,ECOG表现状况,吸烟状况,体重指数,血型以及COVID-19之前手术和伴随用药的详细信息诊
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42114041
  1. 半参数-源码

  2. 介绍 哪些退伍军人将来可能会产生高昂的医疗费用? 我们可以使用VA的电子健康记录(EHR)系统中的可用信息与统计模型相结合来预测这些退伍军人的身份吗? 在拟合该统计模型时,我们如何充分利用该EHR系统中的众多变量和数百万患者? 我们怎么能相信我们的预测模型是好的? 该项目结合了 分位数回归方法进行预测 使用样条线对预测变量进行灵活建模 通过惩罚进行模型正则化 用于处理EHR规模数据的分布式模型拟合算法 解决这些问题。 它旨在开发一种预测模型,以确定哪些退伍军人在下一个财政年度将承担高昂的医疗保
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42122881
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