注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. emd算法——数学分析

  2. 本资源详细地讲解了emd与eemd算法的过程，供大家学习！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wenyan1314

  1. EMD的相关原理

  2. 该文档是我学习研究EMD、EEMD、LMD之后整理出来的，方便新手快速、准确地把握EMD等相关算法的核心与基本原理，主要是简洁实用，能更快地掌握EMD等算法的实质内涵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-28
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：xiaokanxingchen

  1. 基于改进的HHT边际谱齿轮箱故障诊断

  2. 针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert边际谱相结合的方法对齿轮箱故障进行故障诊断。首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理,提高EEMD分解的精确度;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对2种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,确定故障信号的故障频率。研究表明该方法在避免EMD分解带来的模态混叠现象方面具有可行性,能提高齿轮箱故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：911kb
    • 提供者：weixin_38657835

  1. 柴油发动机曲轴轴承振动信号的EEMD降噪方法

  2. 针对经验模式分解(EMD)容易出现模式混叠的缺点,提出了基于辅助白噪声的集成经验模式分解方法(EEMD),实现非平稳振动信号的降噪。对比研究了2种方法的降噪原理与性能。结果表明,EEMD不仅具有更高的信噪比、消除模式混叠,更能充分保留信号本身固有的非平稳特性,而且得到的IMF分量也具有明显的实际物理意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：weixin_38660051

  1. CEEMDAN算法，EEMD和EMD的进一步改进算法

  2. EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：wang1270944973

  1. EEMD（集合经验模态分解）.zip

  2. EEMD是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为：当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时，不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然，每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果，这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的，当使用足够测试的全体均值时，噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果，随着越来越多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：Mr_zhong__

  1. 趋势项调制的小波-经验模态分解联合方法用于大气相干长度廓线去噪

  2. 差分光柱像运动激光雷达的信号噪声直接影响大气湍流强度廓线的反演精度, 采用一种有效的去噪方法能够提升雷达探测性能。为了减弱小波-经验模态分解(EMD)联合降噪方法对小波的依赖性, 提出先利用信号的趋势项对小波降噪后的信号进行自适应调制, 再利用调制后的信号进行EMD去噪, 即小波-趋势项-EMD方法, 趋势项的提取仍采用EMD方法。为了保证调制的有效性, 提出适用于大气相干长度(r0)廓线的调制判定准则, 并采用去趋势波动分析方法自适应识别EMD降噪的阈值。为了论证所提方法的有效性, 将该方法与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38730129