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搜索资源列表

  1. 经验模态分解MATLAB程序包emd

  2. 经验模态分解的MATLAB程序包，含emd程序，可视化分解结果显示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：100352
    • 提供者：sirap

  1. 经验模态分解hht变换程序

  2. 用于经验模态分解的matlab程序，这个版本的代码比较简单，容易看懂。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-04-20
    • 文件大小：999424
    • 提供者：zyd19870401

  1. emd经验模态分解算法

  2. matlab 经验模态分解(emd)程序，包含hilbert Huang变换的主要函数，如emd， HHSPECTRUM等。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-07-17
    • 文件大小：100352
    • 提供者：lx3818262

  1. MATLAB--EMD经验模态分解工具箱

  2. 该工具箱为MATLAB的EMD经验模态分解的工具箱，使用简单，可以基于此求希尔伯特黄变换和边际谱，详细帮助可以参考word文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-27
    • 文件大小：26624
    • 提供者：gsds007

  1. EMD经验模态分解代码

  2. EMD 经验模态分解 代码 函数比较全面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-13
    • 文件大小：97280
    • 提供者：qq_16556831

  1. emd模态分解

  2. emd模态分解 MATLAB编程 信号处理分析

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kexueguairenc

  1. matlab 经验模态分解

  2. matlab经验模态分解举例，EMD经验模态分析是目前比较常用的数据分析方法，不同于之前的傅立叶分析和小波分析，它直接从数据中分析特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012526003

  1. 经验模态分解（EMD）对复杂信号进行分解的matlab实现

  2. 经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-12-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_40474683

  1. 经验模态分解EMD

  2. 已经尝试过能适用所有数据，能够运行 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wdddongcheng

  1. 经验模态分解EMD

  2. 经验模态分解(EMD)，setpath后需先到目录install_emd，提示有问题， 这些问题不会影响到使用~

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mmm305658979

  1. 应用经验模态分解下的AR模型提取电动机故障特征

  2. 为有效地诊断电动机断条故障,提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法。该方法将时间序列的AR模型引入到电动机断条故障诊断中,采用了经验模态分解方法将电动机的电流信号分解成若干个平稳的IMF分量,对前三个分量建立AR模型,并对固有模态函数进行功率谱分析。通过对比正常电动机、一根断条满载电动机和一根断条空载电动机的A相电流信号的IMF1(V)~IMF3(V)分量,通过AR模型估计的功率谱图提取故障特征并分析。仿真和实验结果表明,此方法能有效识别电动机断条故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38587509

  1. 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用

  2. 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用，钱昌松，刘代志，本文聚焦于如何解决经验模态分解(Empirical Mode Decomposition：EMD)的模态混叠问题，分析了模态混叠存在的内在原因和解决方法，提出了解决

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：420864
    • 提供者：weixin_38719540

  1. 关于经验模态分解的的一些matlab程序.zip

  2. 内部包含EMD/EEMD/CEEMDAN/VMD的matlab程序代码，可以用于进行信号的经验模态分解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_39814560

  1. 基于不同经验模态分解的SAR图像变化检测算法

  2. 经验模态分解（EMD）是一种数据驱动的多尺度变换理论，它是一种非线性且非平稳的信号处理理论。 但是每种EMD分解理论都有其优点和缺点。 合成孔径雷达（SAR）成像是获取变化信息的重要遥感技术，SAR图像数据属于非平稳信号。 因此EMD非常适合SAR图像处理。 有两种典型的EMD理论，即整体经验模态分解（EEMD）和二维经验模态分解（BEMD）。 在对这两种方法进行深入研究的基础上，提出了一种新的SAR图像变化检测算法，称为FCD-EMD算法，即基于EMD的融合变化检测。 因此，FCD-EMD算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1026048
    • 提供者：weixin_38504089

  1. EMD经验模态分解MATLAB程序包

  2. EMD经验模态分解MATLAB程序包，将压缩包中的文件夹添加在MATLAB的子路径之下，然后在MATLAB面板上方点击Set path→添加子路径，在编程时调用emd()即可使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：353280
    • 提供者：YRhhh

  1. 经验模态分解在矿井风机振动信号分析中应用

  2. 由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难。为此,提出一种EMD-FFT振动信号分析方法,该方法将经验模态分解技术与傅里叶分析相结合。采用EMD对矿井风机振动信号进行分解,用FFT对分量(IMF)分别进行频谱分析,并将其按频率重组,剔除高频干扰,获取真实振动信号。通过将原始信号FFT直接分析与EMD-FFT分析对比研究,证明EMD-FFT较直接FFT在矿井风机振动信号分析中的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 经验模态分解(EMD)法在锚固无损检测中的应用

  2. 提出一种基于改进的经验模态分解(EMD)锚固动测信号处理方法。EMD法能将信号中不同尺度的波动和趋势项逐级分解开来,具有自调节自适应的特征,能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。基于改进的EMD算法,实现应力波反射法锚固动测缺陷信号的分离与诊断,消除了由实测信号直接读取反射波特性所存在的误差,具有较好的准确性和灵活性。模型试验结果表明,该法简单、有效,并具有较高的分析精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：795648
    • 提供者：weixin_38680308

  1. 基于频域约束独立成分分析的经验模态分解去噪方法

  2. 噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法存在严重的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混叠现象(即部分模态函数仍为信号与噪声的组合)。针对该问题,提出一种基于经验模态分解和频域约束独立成分分析的去噪方法,首先利用EMD将电磁信号分解为多个IMF分量,通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38574132

  1. EMD（自适模态分解）.zip

  2. 经验模态分解，实现数字信号处理EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解， 因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势,适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。所以，EMD方法一经提出就在不同的工程领域得到了迅速有效的应用，例如用在海洋、大气、天体观测资料与地震记录分析、机械故障诊断、密频动力系统的阻尼识别以及大型土木工程结构的模态参数识别方面。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Mr_zhong__

  1. 一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法

  2. 基于经验模态分解(EMD), 提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解, 基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波, 估算滤波后各PS候选(PSC)点的噪声相位。基于各PSC点的幅度和相位稳定性, 对选取的PSC点的相位信息进行分析, 判断其作为PS点的概率, 进而选取可靠的PS点。实验结果表明：与传统的PS点选取方法相比, 所提方法避免了探测过程中PS点的误判和漏判, 准确性更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38731199
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