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搜索资源列表

  1. en_core_web_sm-2.1.0a0

  2. Spacy是自然语言处理需要使用的一个工具包，加载模型后就可以做分词，词性标注等任务啦。 当你执行这条命令python -m spacy download en。但是没有网的时候，可能这个包有用。 积分还不能为0，我能怎么办。！=！ 从这里下载的：https://github.com/explosion/spacy-models/releases/tag/en_core_web_sm-2.1.0a0

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：liuxing93619

  1. en_core_web_sm-2.0.0.tar.gz

  2. Spacy是自然语言处理需要使用的一个工具包，加载模型后就可以做分词，词性标注等任务啦。 当你执行这条命令python -m spacy download en。但是没有网的时候，可能这个包有用。 spaCy >=2.0.0a18

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：liuxing93619

  1. en_core_web_sm-2.2.0.tar.gz

  2. en_core_web_sm-2.2.0.tar.gz en_core_web_sm-2.2.0.tar.gz en_core_web_sm-2.2.0.tar.g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-23
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u011606455

  1. en_core_web_sm-2.2.5.tar.gz

  2. 官网下载不了，所以上传有利大家，下载之后 记得使用 pip install 命令安装，单单下载之后没有用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_30022055

  1. en_core_web_sm.zip

  2. Spacy是自然语言处理需要使用的一个工具包，加载模型后就可以做分词，词性标注等任务。压缩包中包含四个文件：de_core_news_sm、de_core_news_sm-2.2.5.dist-info、en_core_web_sm、en_core_web_sm-2.2.5.dist-info。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：tailonh

  1. en_core_web_sm

  2. en_core_web_sm为spacy的数据模型，里面有两个版本，可以选择合适的版本。要不会出错，raise source.error('bad escape %s' % escape, len(escape))；sre_constants.error: bad escape \p at position 257

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：ld326

  1. en_core_web_sm-2.3.0.tar.gz.7z

  2. spacy 英语模型型号 en_core_web_sm-2.3.0 English multi-task CNN trained on OntoNotes. Assigns context-specific token vectors, POS tags, dependency parse and named entities.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：hoho1151191150

  1. spacy en tokenizer: en_core_web_sm-2.3.0.tar.gz

  2. 如果下面这条命令执行失败的话 ------------ from torchtext import data data Field(tokenize=spacy", tokenizer_Language=r'en) ------------ 可以先下载资源包, 解压，然后把命令换成下面这种 data Field(tokenize="Spacy', tokenizer_Language=r"F: \ tmp Men_core -web_sm-2.3.0\en_core_web_sm\en___sm

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u010099177

  1. spacy英文模型en_core_web_sm-2.0.0(2.1.0, 2.2.5)/en_core_web_md-2.0.0(2.1.0, 2.2.5)

  2. https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_md-2.0.0/en_core_web_md-2.0.0.tar.gz下载太慢，方便下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：355mb
    • 提供者：chenjie_99

  1. spacy中en_core_web_sm

  2. 使用Python chatterbot的时候，会出现找不到模块“en”的情况。现在使用pip下载的spacy一般是2.3.5的。使用2.3.1的可与之匹配。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_37268093

  1. Recipe_Assistant_Bot:CS 337的Project 3存储库-源码

  2. Recipe_Assistant_Bot CS 337的Project 3存储库：NLP 运行代码 请按照以下两个安装步骤操作： 首先运行pip install -r requirements.txt 然后需要一个附加命令来使依赖关系解析器正常工作： python3 -m spacy download en_core_web_sm 出于某些原因， pip freeze不足以获取requirements.txt文件来解决此问题。 要运行代码，只需输入python recipeBot.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. formalwriter-源码

  2. 正式作家 要进行部署，请首先安装依赖项： 烧瓶具有spacy.load（'en_core_web_sm'）的Spacy和英语语言模型节NTLK 赛顿变形金刚 和其他依赖项在您的环境中需要然后使用以下命令运行服务器： cd acadnomClass python3 setup.py build_ext --inplace 光盘.. python3 app.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42114645

  1. CS_337_Project_2-源码

  2. CS 337项目2：配方解析器和变压器 安装： pip install -U pip setuptools wheel pip install -U spacy python -m spacy download en_core_web_sm pip install -r requirements.txt 运行代码： python main.py custom 这使您可以输入配方URL和转换。 下面是一个示例： python main.py custom Welcome. Please en

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_42166105

  1. Recipe_Project:CS 337的项目2-NLP-源码

  2. Recipe_Project 请按照以下两个安装步骤操作： 首先运行pip install -r requirements.txt 然后需要一个附加命令来使依赖关系解析器正常工作： python3 -m spacy download en_core_web_sm 出于某些原因， pip freeze不足以获取requirements.txt文件来解决此问题。 您可以使用以下命令运行所有内容： python recipeTransformer.py 。 示例命令： python reci

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42117037

  1. flask_ner-源码

  2. 命名实体识别 对报废的数据执行命名实体识别，并使用spacy和flask提取诸如城市，人员，组织，日期，地理实体，产品等实体。 导入所有必需的 from flask import Flask , url_for , render_template , request import spacy from spacy import displacy from flaskext . markdown import Markdown import wikipedia 加载spacy英语图书馆 nlp =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42102713

  1. NER-flask-源码

  2. 命名实体识别 对报废的数据执行命名实体识别，并使用spacy和flask提取诸如城市，人员，组织，日期，地理实体，产品等实体。 导入所有必需的 from flask import Flask , url_for , render_template , request import spacy from spacy import displacy from flaskext . markdown import Markdown import wikipedia 加载spacy英语图书馆 nlp =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. sentiment_analysis_ml_part：用于情感分析的后端和ML代码。 还需要运行以下代码：https：github.comnikhilvangumallaweb_sentiment_analysis-源码

  2. 怎么跑 安装 注意：确保sendiment_analysis_ml_part和web_sentiment_analysis在单个根目录中。 Python服务器 注意：在继续操作之前，请确保已安装Microsoft C ++ Build Tools。 安装水蟒 在终端中，导航到anaconda部分中的sentiment_analysis_ml_part目录。 运行conda env create -n sentiment_analysis -f ./environment.yml 通过运行c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42178963

  1. NLP-kaggle：练习-源码

  2. 要使英语lemmatization工作正常，请在venv中运行下一个命令。 python -m spacy download en_core_web_sm

  3. 所属分类：其它

  1. sitefab：功能强大且易于使用的跨平台网站静态生成器-源码

  2. SiteFab：最先进的人类静态网站生成器 30秒入门 以下是安装SiteFab，创建新站点并在不到30秒的时间内进行编译的方法： # install the main package pip install sitefab spacy download en_core_web_sm pip install -U spacy-lookups-data # clone the site template as base git clone https://github.com/ebursztei

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_42122306

  1. sectionizer：一个基于规则的Python模块，用于将文档拆分为多个部分-源码

  2. 临床分段器 该软件包提供了在文档中标记临床章节标题的组件。 此包已弃用！ 发展clinical_sectionizer已被转移到现在应该安装为： pip install medspacy # Option 1: Load with a medspacy pipeline import medspacy nlp = medspacy . load ( enable = [ "sectionizer" ]) print ( nlp . pipe_names ) # Option 2: Manu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：weixin_42129412
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