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1. 前向传播就是计算出最终的函数值输出，反向传播就是用数据集训练模型更新模型时要计算所需的梯度 2. 做情感分析用LSTM+Attention，或者BERT和百度的Ernie 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 样本量不大时用CBOW，样本量很大时用Skip-gram 13. 注意力模型Attention modelinput传到一个双向LSTM当中，再传到第二层的RNN当中。C中对于a的权重alpha，加和为1，由下图可知，通过softmax使其加和为1.语音