eurasia-3.1

线 性回归分析是一种重要的预测方法,目前已经广泛的应用于各种领域,在统 计学中,线性回归模型(Linear Regression Model,LRM)是利用称为线性回归方程的 最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 在国内的金融市场中,当我们在对市场未来发展情况进行预测时,若能将影响市 场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量数据,就可以采用线性回归分 析进行预测。它是一种可行的且实用价值很高的常用金融市场预测方法。一般而 言,回归分析模型有多种类型。依据自

Culture and Conquest in Mongol Eurasia

import com.pmstation.spss.DataConstants; import com.pmstation.spss.MissingValue; import com.pmstation.spss.SPSSWriter; import com.pmstation.spss.ValueLabels; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExc

在Bioinformatics(生物信息学)领域，WebService是很重要的一种数据交换技术，未来必将更加重要。目前EBI所提供的WebService就分别有SOAP和REST两种方式的服务，不管是数据服务还是计算服务（计算任务提交）。 1 Python + SOAP/WSDL/UDDI 最普遍的做法（个人观点）是使用 python ZSI2.0   ，ZSI还依赖于 SOAPpy  和 pyXML  等LIB。 SOAP协议很多人都很熟悉，有很多现有的应用也都使用Java等语言来开发服务端