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This is my implementation of YOLOv3 in pure TensorFlow. It contains the full pipeline of training and evaluation on your own dataset. The key features of this repo are:
Efficient tf.data pipeline
Weights converter (converting pretrained darknet weig
RetroGrad
Scala中的极简主义教学自动区分。
在反向模式下，将对Dual节点组装成具有通过grad方法访问的渐变的图形。正向模式通过直接组合原始操作来支持，例如， multiply(Dual(1.5 , 1.0) , Dual(0.5 , 0.0))将计算第一个参数的梯度。
使用示例：
// Reverse example:
val x = Dual(0.7)
val y = Dual(5.5)
val evaluation = x * y + x.sin
val xGradie
聚甲醛
+ A more recent version of the PAM library is available at https://github.com/cmuparlay/PAM
注意：这是提交给PPoPP Artifact Evaluation的版本。 PAM库的最新版本可在。
PAM（并行增强地图）是一个并行的C ++库，实现了增强地图的接口[1]。 它旨在维护有序的地图数据结构，同时有效地回答基于范围的查询和相关查询。 在实验中，我们在四个示例中使用该接口：增和，间隔查询，
