LSTM训练速度 介绍 我们检查两个因素：批处理大小和GPU / CPU。 程序 修改examine_factors_that_impact_lstm_training_speed.py的TODO以运行实验。 python examine_factors_that_impact_lstm_training_speed.py 结果 批次大小具有重大影响：批次大小从1更改为160->加快40倍。 GPU / CPU不会产生重大影响（从CPU切换到GPU），这可能是由于递归神经网络的并行度