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搜索资源列表

  1. Exploratory-Data-Analysis-源码

  2. Exploratory-Data-Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_42134168

  1. ARISE-源码

  2. ARISE：通过贝叶斯深度学习进行晶体结构识别 该软件包提供了用于再现结果的代码 A. Leitherer, A. Ziletti, and L.M. Ghiringhelli, Robust recognition and exploratory analysis of crystal structures via Bayesian deep learning, arXiv:2103.09777 (2021) 可以在analytics-toolkit.nomad-coe.eu/tutorial

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：weixin_42116681

  1. Starbucks-Menu-Exploratory-Data-Analysis-源码

  2. 星巴克菜单探索性数据分析 我已经分析了星巴克食品菜单，并回答了以下基本数据操作问题； 基本看数据 哪个产品的卡路里最高？ 哪个产品的胆固醇最高？ 命名具有最大卡路里和最小胆固醇的产品 查找编号具有400卡路里和60克以上胆固醇的产品我们可以通过两种方式找到第5个问题的答案： 首先是使用.loc和len函数，或者我们可以使用apply和lamda函数 星巴克“食物”菜单类别的散点图表示 检查胆固醇中的离群值 检查卡路里和胆固醇之间的关系 查找变量之间的关联

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_42103128

  1. tensor_flow-源码

  2. 项目概况 In this project, we use data from the [Waymo Open dataset](https://waymo.com/open/) in order to create a convolutional neural network to detect and classify objects. This is done by following steps such as data acquisition and processing, Expl

  3. 所属分类：其它

  1. exploratory-源码

  2. 'exploratory'：R包 行为科学研究者的探索性分析工具 通过点击界面（本地计算机上的Shiny App）即时进行大量探索性分析。 将变量拖放到数据集中可将其分类为独立变量，因变量，中度变量或中介变量。 然后一键运行数十个（或数百个）分析，以发现变量之间的任何统计上显着的关系。 该工具还允许通过点击界面进行简单的后续分析（例如，相关性和回归）。 警告 使用此工具发现的变量之间的任何关系都应在后续研究中进行测试。 该工具仅用于促进探索性分析，切勿用于p-hacking（Simmons，N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. Exploratory-Data-Analysis-源码

  2. Exploratory-Data-Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_42117082

  1. Project-3-Exploratory-Data-Analysis-of-KHL-:这是对KHL 2018-2019赛季的简短分析-源码

  2. 项目＃3“ KHL的探索性数据分析” 这是KHL 2018-2019赛季的简短EDA。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_42131618

  1. eng_i_am_data_analyst-源码

  2. 我的项目的描述。 № 项目说明 技能和工具 1个 。 调查和确定的参数在某种程度上影响公寓的最终成本。 需要数据来构建自动公寓评估系统。 影响价格的主要因素：位置，到市中心和地铁站的距离。 Python ， Pandas ， Matplotlib ， exploratory data analysis ， data visualization ， data preprocessing 。 2个 分析了移动运营商的资费和客户行为。 为营销部门准备了一份报告-如何提高费率。 提出了一些建议：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42115513

  1. Exploratory-Data-Analysis-Statistical-Analysis--源码

  2. 探索性数据分析统计分析

  3. 所属分类：其它

  1. Exploratory-Data-Analysis-Week-1:探索性数据分析第1周-源码

  2. Exploratory-Data-Analysis-Week-1:探索性数据分析第1周

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. Bitcoin-Exploratory-Data-Analysis-Project:2012年至2020年历史比特币数据的探索性数据分析（可视化）-源码

  2. 比特币探索性数据分析项目 2012年至2020年比特币历史数据的探索性数据分析（可视化）本报告将分析2012年1月至2020年12月比特币的每分钟更新，以回答有关日内交易的3个问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_42101164

  1. Exploratory-Data-Analysis:我对数据集“ Sample Super store”执行“探索性数据分析”-源码

  2. 探索性数据分析 我对数据集“ Sample Super store”执行“探索性数据分析”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：939kb
    • 提供者：weixin_42126865

  1. Exploratory-Data-Analysis-源码

  2. 探索性数据分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：121kb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. Exploratory-Data-Analysis-源码

  2. 探索性数据分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_42170064

  1. Exploratory-Analysis-of-the-Little-Review:从1920年代现代文学杂志《小评论》HTML文件中提取编辑信息（作者，体裁，日期等），并分析编辑者的偏好体裁以及随时间推移的作家-源码

  2. 探索性分析的小检讨 从1920年代现代文学杂志Little ReviewHTML文件中提取编辑信息（作者，体裁，日期...），然后分析编辑者的偏爱类型和作家随时间的推移。 关于《小评论》（创建于1914年的现代主义杂志） 《小评论》是1914年由玛格丽特·安德森（Margaret Anderson）在美国芝加哥发现的文学期刊。 《小评论》与同期出版的哈里特·梦露的诗歌和许多其他专注于文学和艺术的杂志一起，被称为“小杂志”，在英美文学现代主义作家之间的交流中发挥了重要作用。 这些小杂志的编辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_42104778

  1. Exploratory-Data-Analysis-源码

  2. 探索性数据分析项目1 该分配使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据，该存储库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”： 数据集： [20Mb] 描述：在近4年的时间里以一分钟的采样率测量一个家庭的电力消耗。 提供不同的电量和一些子计量值。 library( " data.table " ) setwd( " ~/Desktop/datasciencecoursera/4_Exploratory_Data_Analysis/pro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. code-squad-project-course-work：学员 codequad的存储库。 该存储库包含将由受训人员执行的项目，以证明他们掌握了所教给他们的内容-源码

  2. 代码小组项目课程工作 学员codesquad的存储库。 该存储库包含将由受训人员开始和完成的项目，以证明他们掌握了所教的内容 在包括无监督模型的系列项目中，他们将使用其技能集，其中包括 * Exploratory Data Analysis * Data Visualization * Machine Learning Model Development * ML Explanation * Result and Findings Communication * Rep

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42132359

  1. exploratory_func：用于探索的R函数-源码

  2. 探索性的 探索性的R包提供了一组实用程序功能，使您可以使用的“整洁”数据框架更好地进行数据整理和分析。 如何开始 在R控制台上使用以下命令安装R软件包： install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " exploratory-io/exploratory_func " ) library( exploratory ) 如何开发自己的功能 看一下文档。 执照 探索性的R包已。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：649kb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. basics-exploratory-data-analysis：一个笔记本，用于浏览分类和回归数据，并了解数据的特征-源码

  2. 基本探索性数据分析 该项目利用Python和Jupyter Notebook以及numpy，matplotlib，pandas和seaborn库来研究和可视化2种类型的数据： 有关个人负荷状况的分类数据，托管在Kaggle 关于房价回归数据，托管在Kaggle）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_42117116

  1. enron:安然电子邮件分析-源码

  2. 安然 注意：如果您在打开“ ENRON-Exploratory Data Analysis.ipynb”笔记本时遇到问题，请使用“ ENRON-Exploratory Data Analysis.html”文件。 安然电子邮件分析 该分析项目包括以下文件 eda.py-探索性数据分析界面 features.py-包含浅层和深层特征创建g构造函数 text_transformation.py-执行文本转换任务的实用程序类 cleanning.py-基本的清洁任务。 数据文件夹包含原始文件以及使

  3. 所属分类：其它

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