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搜索资源列表

  1. fashion.py

  2. pytorch的入门练习代码，将教程的代码整合了。与官网没有差别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-07
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：qq_36808245

  1. programmingpython-ch15.pdf

  2. “Use the Source, Luke” TheprecedingchapterintroducedPython’sclient-sideInternettoolset—thestan- dardlibrarymodulesavailableforemail,FTP,networknews,andmore,fromwithin aPythonscr ipt.Thischapterpicksupwherethelastoneleftoffandpresentsacom- pleteclient

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：drjiachen

  1. numpy-user.pdf

  2. INTRODUCTION 1.1WhatisNumPy? NumPyisthefundamentalpackageforscientificcomputinginPython.ItisaPythonlibrarythatprovidesamultidi- mensionalarrayobject,variousderivedobjects(suchasmaskedarraysandmatrices),andanassortmentofroutinesfor fastoperationsonarr

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：549kb
    • 提供者：drjiachen

  1. Datasets.rar

  2. Fashion-MNIST数据集，10类图片，其目录结构已经创建好，可以直接放到py文件同目录下，包含raw和processed

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：86mb
    • 提供者：qq_37534947

  1. PyTorch-Image-Models-Multi-Label-Classification:基于timm的多标签分类-源码

  2. PyTorch图像模型多标签分类 基于timm的多标签分类。 更新2021/03/22 更新了./timm/models/multi_label_model.py、./train.py和./validate.py，以计算每个标签的精度。 介绍 该存储库用于多标签分类。 该代码基于 。 感谢罗斯的出色工作。 我于2021年2月27日下载了他的代码。 我认为我的多标签分类代码将与他的最新版本兼容，但我没有检查。 该是多标签分类的主要参考资料。 感谢Dmitry Retinskiy和Satya

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42102933

  1. Fashion-MNIST-dataset-classification:使用tensorflow进行时尚mnist数据集分类-源码

  2. 时尚MNIST数据集分类 1.使用streamlit GUI进行时尚数据集分类，该机器学习强大的库以获取关于streamlit.io的更多信息 单击链接以打开项目 2.读取所需的库文件 3.cnn_model用于抽搐神经网络 4. seq_model用于顺序模型 5.我制作了两个模型，然后在fashion.py文件中称该模型为运行项目的主文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42099987

  1. L_DMI:NeurIPS 2019论文的代码，“ L_DMI-源码

  2. 介绍 NeurIPS 2019论文的实施： 论文链接： : 时尚MNIST数据集 要在fashion目录中运行Fashion MNIST数据集的实验，请执行以下操作： python3 fashion.py --r noisy_amount --s seed --c case_num --device device_num noise_amount: the amount of noise amount r of label flipping. (0 < = r < = 1)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. 渐进式贴图：渐进均匀流形逼近和投影（EuroVis 2020，简短论文）-源码

  2. 渐进式UMAP 渐进统一流形近似和投影（PUMAP）是的渐进算法，可确保在进行过程中生成其中间输出。 基于渐进式K最近邻居查找表，UMAP中的顺序步骤已转换为支持渐进式。 在合理的时间内，其丢失和嵌入输出可与UMAP媲美。 安装 源代码是在Ubuntu 18.04环境下构建和测试的。 以下说明假定您使用的是Ubuntu 18.04。 下载源代码： git clone https://github.com/hyungkwonko/progressive-umap.git 建立 mkdir

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42164685

  1. L_inf-dist-net：这是官方的github仓库，用于训练具有高认证准确性的L_inf dist网络-源码

  2. L_inf-dist网络：使用带有L_inf-dist神经元的神经网络来证明L_inf的鲁棒性 介绍 这是训练L_inf-dist网络的官方代码，L_inf-dist网络是一种从理论上讲具有固有抵抗L_inf-范数摄动的神经网络。 我们始终在常用数据集上取得最先进的性能：eps = 0.3时，MNIST的认证准确性为93.09％ ，eps = 0.1时，Fashion-MNIST的认证为79.23％ ，eps = 8/255时，CIFAR-10为35.10％ 。 我们的论文在。 依存关系 火炬1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42168555

  1. 时尚服装分析：TensorFlow中的FCN，U-Net模型实现用于时尚服装分析-源码

  2. TensorFlow中的时尚解析模型 这是我们的Fashion Fashion Parsing项目的源代码。 （韩国首尔科技公司的EMCOM Lab） （FCN）的Tensorflow实现。 TensorFlow实现 基于U-Net的改进网络 该实现主要基于论文作者提供的参考代码。 目录结构 ├── parseDemo20180417 │   └── clothparsing.py ├── tests │   ├── __init__.py │   ├── gt.png │   ├── in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_42099530