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  1. 傅立叶快速变换算法实例源码

  2. Arbitrary Length FFT ------------------------------------------------------------------------ NOTE : This is copyrighted material, NOT public domain. See below. ------------------------------------------------------------------------ Contents: This

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-06-23
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：highrisk

  1. fast marching

  2. Trung Nguyen 编写的一个简单的fast marching 算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：booler

  1. ICA算法-快速独立分量分析实例

  2. 一个Fast ICA算法的实例，详细演示了独立分量分析的过程，希望有所帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：happyworldwxk

  1. JVT-G016 h.264中快速的运动估计算法

  2. h.264中快速的运动估计算法，是由清华大学一个知名的老师提出的，被h.264采纳为标准的，快速算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-26
    • 文件大小：940kb
    • 提供者：w_pfwl

  1. Fast Algorithms for Mining Association Rules

  2. Fast Algorithms for Mining Association Rules.pdf，该论文详细介绍了Apriori算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：332kb
    • 提供者：bearstarful

  1. TCP fast算法

  2. 关于TCP fast拥塞控制算法的经典论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dingding0743

  1. FAST算法详细翻译

  2. FAST mechine learning for high speed detection的详细翻译

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-24
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：hqh45

  1. orb+brief+fast算法

  2. orb brief fast算法概述，是总结网上大牛的博客， 转自： http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7533988 因为公司不能访问外网，公式看不到，所以在家打包上传。

  3. 所属分类：专业指导

  1. newman的快速聚类算法 fast算法

  2. 使用C++编写的FN算法，使用常用的Dev或者其他的开发软件可以直接解压后运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-11-18
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：qq993298526

  1. Fast特征值匹配代码

  2. Fast算法用于对图片进行特征提取和匹配的一种算法，效率高！可以快速的进行匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：y450506874

  1. fast算法原理

  2. fast算法原理 法师打发人似懂非懂师傅的说法水电费的说法但是

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-07-07
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：qq_19282401

  1. rosten_2006_machine(FAST算法)

  2. fast算法的原作者写的文章，若要引用的话，请注明原作者出处。虽然是全英文的，但是慢慢看，总有收益的。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dingkun1990

  1. fast角点检测算法for matlab

  2. fast角点检测算法matlab代码，只要替换程序中图片路径即可运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhang_csdn_1

  1. OpenCV FAST detection

  2. OpenCV自带的FAST算法，另写了一个主函数，在VS2013环境下可以直接运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-06-02
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：laobai1015

  1. Fast 算法C++代码

  2. 本人近来研究OpenCV的Fast 的源码，发现opencv 对Fast 的算法写的有优化，并不方便初学者来理解代码，本人根据Fast 算法的原理，写了一个相对非常好理解的Fast 算法，在速度上不如opencv， 但是在代码的理解和简洁上绝对是更胜一抽，希望能帮助更多学习Fast 算法的同学们，请大家相信，本程序Fast 的结果经过验证和opencv 结果一样，请大家放心使用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-06-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：baidu_31872269

  1. FAST检测角点+SIFT特征描述符描述角点（MATLAB）

  2. FAST算法原理：若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则该点可能是角点。用FAST算法检测角点，代替差分高斯金字塔取极值检测角点的方法，速度块；接着用SIFT特征描述符描述角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向，接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：liuerin

  1. 尺度FAST结合改进LBP的特征匹配方法

  2. 针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后利用最近邻距离比结合RANSAC进行快速匹配。实验结果表明:提出的方法有着较好的匹配表现,并且速度约为SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同时结合渐入渐出方法,能实现快速且高质量的图像拼接效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. OpenCV-Python 用于角点检测的FAST算法 | 四十一

  2. 目标 在本章中， 我们将了解FAST算法的基础知识。 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。 理论 我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人 作为对此的解决方案，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文“用于高速拐角检测的机器学习”中提出了FAST（加速分段测试的特征）算法（后来在2010年对其进行了修订）。该算法的基本内容如下。有关更多详细信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

  2. 以效率较高的加速分割测试特征提取（FAST）算法为基础，添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子，在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量，提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法（C-FAST）。改进后的算法效率较高，具有更高的检测和匹配精度，且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征（SURF）算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明，所提算

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征点分布特性的激光干扰效果评估算法

  2. 激光主动成像系统通常用于区域监视和目标识别，但其上的光电成像探测器容易受到激光干扰，进而导致目标识别误差甚至目标丢失。因此，从目标识别特征的失效程度出发，研究激光干扰效果评估具有重要意义。提出了一种特征点相似度（FPSIM）评估算法，利用加速分割测试特征(FAST)算法提取原始图像和干扰图像的特征点，然后通过特征点匹配得到目标区域，在目标区域位置计算它们的特征点保持度和稳定度，提取原始图像特征点的位置，并在两幅图像中对应相同位置处比较它们的局部亮度和对比度失真度，再将特征点保持度、稳定度和亮度、

  3. 所属分类：其它

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