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  1. 滤波反投影（FBP）

  2. 一个滤波反投影的实例程序，好用.直接点击运行便可看到结果。其中运用了三种滤波方式，和直接做反投进行比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-10
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：sky19870613

  1. 基于matlab的fbp算法程序

  2. 这是基于matlab的fbp算法程序，用于ct成像技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-06
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：u014115082

  1. ct matlab FBP程序

  2. 很强大的程序包 包括投影重建 动态展示投影效果 绝对原创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-26
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：aiaimaidouer

  1. Matlab程序 关于FBP

  2. 关于使用FBP算法进行图像的重建算法的Matlab程序，对于大家很有帮助，是自己研究出来的！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-31
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：helin283

  1. SIRT算法的Matlab实现

  2. 本程序主要对SIRT算法进行Matlab实现，共包含三个m文件。运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-19
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：bluessorrow

  1. 平行束投影重建算法（MATLAB程序）——DBP、FBP、CBP

  2. 针对平行束投影数据，通过直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。文件是三种算法的源程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：budong17

  1. 平行束投影重建算法（MATLAB程序）——DBP、FBP、CBP

  2. 针对平行束投影数据，通过直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。文件是三种算法的源程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qhttl

  1. flowd：用于基于流的编程（FBP）的语言间运行时-源码

  2. 流动：数据必须流动 这是Alpha软件。 它可以正常工作，并且已经过优化，但是目前还没有所有计划的功能。 API可能会意外更改。 使用各自的最佳功能和可用库，以不同的编程语言编写的组件（程序）连接起来。 使它们在组件网络中进行通信。 建立一个数据工厂，组件在其中将传递的数据帧转换成有用的输出。 组件自然会利用所有可用的处理器内核。 组件网络可以跨越多台机器，适合在分布式系统中使用。 路由可用，并且存在负载平衡组件。 尽可能使用可用的现成组件。 收集专用组件的集合，并将其重新用于您的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：weixin_42131728

  1. noflo：基于流JavaScript编程-源码

  2. NoFlo：基于流Javascr ipt编程 NoFlo是在Node.js和浏览器上运行Javascr ipt的实现。 从WikiPedia： 在计算机科学中，基于流的编程（FBP）是一种编程范例，将应用程序定义为“黑匣子”进程的网络，该进程通过消息传递在预定义的连接之间交换数据，其中连接是在进程外部指定的。 这些黑匣子进程可以无限地重新连接以形成不同的应用程序，而无需在内部进行更改。 因此，FBP自然是面向组件的。 习惯了开发人员应该立即熟悉FBP： 这是Unix的哲学：编写可以做一件事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_42101056

  1. 出口押汇项目全称FootBallPrediction,历经9个月完成的足球比赛预测项目。项目结合大数据+机器学习，不断摸索开发了一个程序。程序根据各大公司赔率多维度预测足球比赛结果（包含胜和不胜）。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法

  2. 出口押汇项目全称FootBallPrediction,历经9个月完成的足球比赛预测项目。项目结合大数据+机器学习，不断摸索开发了一个程序。程序根据各大公司赔率多维度预测足球比赛结果（包含胜和不胜）。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法,已在国家期刊发表论文并被万方数据库收录,详见_ML_文件。目前准确率可达80%。该项目在自己创建的微信群里已经吸引了很多人，附件为群讨论截图，并且每天均有部分人根据预测结果参考投注竞彩，参考的人都获得了相应的收益。 现在想通过认识更多的有识之士,一起探索如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_38637983