设备指纹，一款开源设备指纹采集器，用于PC或者移动端做设备鉴权使用。此文件用于非node项目。 调用方法 1 var fingerprint = new Fingerprint().get(); 如果你想使用 Canvas FingerPrinting，则如下调用： 1 var fingerprint = new Fingerprint({canvas: true}).get(); 如果你想使用屏幕分辨率计算指纹，则需如下调用： 1 var fingerprint = new

该javascr ipt用于生成计算机唯一ID，通过获取计算机分辨率，画布，颜色质量等设备信息生成唯一ID，号称唯一识别率90%多

音频界标指纹作为Node Stream模块 此模块是双工流（stream.Transform的实例），可将PCM音频信号转换为一系列音频指纹。 它适用于音轨以及无限的音频流，例如广播电台。 它是的基础之一。 学分 如所述，此处使用的技术是界标算法。 codegen_landmark.js的实现受到D. Ellis的的MATLAB例程的启发。 与Ellis的实现方式的一个重要区别是，该模块可以处理无限的音频流，例如广播，而不仅限于完成的音轨。 请注意，Python中还有另一个出色的地标指纹识别

如下所示： {idCardAddress:123,idCardNumber:345,eRegAddress:456} 后台传过来的数据是这样的，前台无法通过el表达式直接获取，通过 jsvar fingerprint =${obj.data.fingerprint}; for (var key in fingerprint) { document.getElementById(key).value=fingerprint[key]; } key就是input输入框的id值，也是json的k