信用风险是金融监管机构重点关注的风险，关乎金融系统运行的稳定。在实际业务开展和模型构建过程中，面临着高维稀疏特征以及样本不平衡等各种问题，应用机器学习等数据挖掘方法提高信用风险的评估和预测能力，是各家金融机构积极探索的方向。通过信贷数据作为建模的对象，展现数据挖掘。