COVID-19的等待时间 该项目的目的是避免在covid-19大流行期间在各个超市和药店聚集人。根据设备的地理位置，它将显示各个景点，例如超级市场，药房，诊所，酒吧等，并提供估计的等待时间和下一个小时的预测。 注意：该项目不希望用于商业用途。该项目希望帮助人们尽可能少地呆在房子外面，并在隔离期间避免其他人。 寿命终止-2020年7月 我希望这个项目对世界各地的人们有所帮助。如果第二波浪潮在2020年末，我可能会对该项目做出React。 怎么运行的 前端将Open Street Map与Leaf

flask-market

Flask-Market-App 该存储库具有使用Flask制作的在线市场网络应用程序。 Flask是一个python网络框架。 我正在通过制作此网络应用程序来学习Flask，我正在通过freecodecamp上的教程进行学习。 链接到教程-https:

马德里房屋的数据科学租金估算器：端到端项目 创建了一个估算马德里房屋租金价格的工具，该工具可以帮助单位所有者以及正在寻找房屋的人了解马德里的Real State Market。 概括： 使用python和beautifulsoup库从刮取了2000多个房屋租金信息。 执行了数据清理步骤，并删除了异常值。 探索性数据分析揭示了推动西班牙房价上涨的最重要参数。 这些参数是在模型构建过程中选择的。 使用GridsearchCV优化了线性，套索，决策树，随机森林，支持向量回归，以找到最佳模型。