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搜索资源列表

  1. food_info.csv

  2. food_info.csv 食物营养成分信息 机器学习 数据源 课程资源

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_15243795

  1. 你没有的food_info.csv文件

  2. 最近在学习python的pandas用，视频是麦子学院人工智能的课程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：519kb
    • 提供者：swust_lian

  1. food_info.csv

  2. 麦子学院人工智能 机器学习使用到的food_info.csv 文件 欢迎下载

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sdwjd1122

  1. food_info.csv

  2. pandas数据处理学习中的food_info.csv文件，适合学习。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：cxb123

  1. food_info_唐yudi_pandas

  2. 该资源与唐老师上课资源数据一样。食物营养成分信息 机器学习 数据源 课程资源 food_info

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. food_info+titanic_train+fandango_score_comparison

  2. 该资源的内容是 food_info.csv 、titanic_train.csv和fandango_score_comparison.csv三个文件的集合。是我的博客《深度学习笔记之（四）Python数据处理库pandas》使用数据库。资源来源于网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-04
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：plsong_csdn

  1. food_info.zip

  2. 机器学习数据集 food_info.csv，适合机器学习初学者使用。亲测有效。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-06
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：tianyanshi9337

  1. UNRATE、Titanic、iris、food_info数据集.zip

  2. 里面有四个数据集，适合机器学习练习用，为了图方便，一起上传了。 UNRATE:关于失业率的数据集，有日期和相应的失业率。 Titanic：关于泰坦尼克号乘客信息与存活率的数据集。 iris:以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。 food_info：食物营养成分信息。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：weixin_42425543

  1. 机器学习数据集合.zip

  2. 包括titanic_train.csv、food_info.csv、fandango_scores.csv、t10k-labels-idx1-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz、t10k-images-idx3-ubyte.gz。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_32953791

  1. pandas数值计算与排序方法

  2. 以下代码是基于python3.5.0编写的 import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") # ---------------------特定列加减乘除------------------------- print(food_info["Iron_(mg)"]) div_1000 = food_info["Iron_(mg)"] / 1000 add_100 = food_info["Iron_(mg)"] + 100 su

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38610717

  1. 基于pandas数据样本行列选取的方法

  2. 注：以下代码是基于python3.5.0编写的 import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") # ------------------选取数据样本的第一行-------------------- print(food_info.loc[0]) #------------------选取数据样本的3到6行---------------------- print(food_info.loc[3:6]) #-----------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38732277

  1. food_info-数据集

  2. 暂无描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：518kb
    • 提供者：weixin_38692707