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搜索资源列表

  1. 神经网络的FPGA实现

  2. 用FPGA实现神经网络，一个老外的文章，很好的！我实现了！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-08
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：chw2002

  1. a general purpose neuron implementation on FPGA.rar

  2. 用FPGA实现神经网络神经元的例子，很好的，从一个老外的网站上下的

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-08
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：chw2002

  1. BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 提出一种基于三层前馈BP神经网络实现图像压缩算法的方案，该方案采用可重载IP核和VHDL代码相结合的设计方式。对方案中重要单元一秉累加单元进行了FPGA设计，该模块设计采用流水线处理方式，增大了数据吞吐量，减小了系统延时，提高了时钟频率，并完成了该单元的行为级功能仿真。仿真结果验证了FPGA设计的可行性。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：wanda216

  1. sigmoid函数的FPGA实现

  2. sigmoid函数的FPGA实现 将神经网络中最常用的一类传递函数 用FPGA实现出来

  3. 所属分类：硬件开发

  1. FPGA Implementations of Neural Networks

  2. FPGA实现神经网络的书籍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：hclo005

  1. FPGA Implementations of Neural Networks

  2. 如何在FPGA中部署实现神经网络模型 The book is nominally divided into three parts: Chapters 1 through 4 deal with foundational issues; Chapters 5 through 11 deal with a variety of implementations; and Chapter 12 looks at the lessons learned from a large-scale proje

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-02-23
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：eggcar

  1. FPGA IMPLEMENTATIONS OF NEURAL NETWORKS

  2. 使用FPGA来实现神经网络，包括算法和实现方法，比较经典的一本书。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xiaocat85

  1. 基于VHDL 的神经网络实现的研究

  2. 基于VHDL 的神经网络实现的研究，很有参考价值啊。希望能有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-26
    • 文件大小：711kb
    • 提供者：qq_29117317

  1. 用FPGA实现的复合神经网络自学习算法电路

  2. 用FPGA实现的复合神经网络自学习算法电路

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-02
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：nwpu0000

  1. 一种基于FPGA的SOM神经网络算法的并行实现

  2. 摘 要：分析了SOM神经网络算法在FPGA实现过程中要考虑的2个主要问题：并行性和有限字长效应。通过分析，提出了一种实现该算法的高并行体系结构并给出了该体系结构中关键模块的具体实现电路。根据计算机仿真以及在FPGA上的实现所得到的结果表明，该体系结构在保证神经网络性能的同时，可以使电路具有较高的处理速度

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-05
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：mlm65

  1. 神经网络的FPGA实现

  2. 用FPGA实现神经网络，一个老外的文章，很好的！我实现了！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：wangyu21505115

  1. 基于FPGA的神经网络PID控制器设计与实现

  2. 基于FPGA的神经网络PID控制器设计与实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：778kb
    • 提供者：weixin_39368839

  1. 基于FPGA的有限元神经网络计算方法实现

  2. 基于FPGA的有限元神经网络计算方法实现，梁振东，李海滨，在对离散模型结构有限元方程组神经网络计算方法研究的基础上，设计了此计算方法各个部分的具体实现，采用广泛使用的硬件描述语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：weixin_38499706

  1. Piecewise算法计算超越函数及其FPGA实现

  2. Piecewise算法计算超越函数及其FPGA实现，杨阳，王永纲，本文使用分段逼近（piecewise approximation）算法计算超越函数，以神经网络中最常用的双曲正切型（tanh）传输函数为例来分析逼近精度同分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38746701

  1. 基于神经网络的FPGA温度补偿QCM湿度传感器系统设计_高古鹏.caj

  2. 本文设计基于神经网络的温度补偿湿度传感器的硬件系统。湿 度传感器和参考晶振的振荡电路，产生的谐振频率信号经过整形滤波后，送入差频电 路的两路频率信号得到两个频率之差，此差频电路抵消了温度引起的部分漂移。另一 方面控制温度传感器得到现场温度。根据检测到的频率信号（差频 信号）和温度信号，经过神经网络算法软件补偿求出湿度值，并显示输出。其中软件 补偿是通过离片式神经网络算法来实现的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_39368839

  1. 基于神经网络的自适应PID控制器在矿井输送机中的应用

  2. 矿井输送机运行过程中被控对象具有时变、非线性等特性,传统自整定PID控制器难以满足控制要求。采用基于BP算法的神经网络对PID控制参数进行优化,引入FPGA来实现PID控制器的硬件设计,采用DSP Builder 7.0构建闭环测试系统,并基于ModelSim SE 6.2版本进行调试,完成了功能仿真,且对波形进行了比较及分析,证实了FPGA实现自整定PID控制器在矿井输送机中得到了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：weixin_38656374

  1. Sigmoid函数的分段非线性拟合法及其FPGA实现

  2. 使用分段非线性逼近算法计算超越函数，以神经网络中应用最为广泛的Sigmoid函数为例，结合函数自身对称的性质及其导数不均匀的特点提出合理的分段方法，给出分段方式同逼近多项式阶数对逼近结果精度的影响。完成算法在FPGA上的硬件实现，给出一种使用三阶多项式处理Sigmoid函数的拟合结果及流水线架构，处理精度达到10-5数量级，最大频率达到127.327 MHz，满足了高速、高精度的处理要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 深度学习中的卷积神经网络系统设计及硬件实现

  2. 针对目前深度学习中的卷积神经网络（CNN）在CPU平台下训练速度慢、耗时长的问题，采用现场可编程门阵列（FPGA）硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统。该系统采用修正线性单元（ReLU）作为特征输出的激活函数并使用Softmax函数作为输出分类器。利用流水线技术并针对每一层的特征运算进行了并行处理，从而能够在1个系统时钟周期内完成整个CNN中的295次卷积运算。系统最后采用MNIST数据集作为实验样本，实验结果表明，在50 MHz的工作频率下，FPGA的训练用时相较于通用CPU的训练用时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：414kb
    • 提供者：weixin_38704870

  1. 一种基于忆阻特性的监督神经网络算法及电路设计

  2. 针对如何将忆阻器融入人工神经网络算法并进行硬件实现的问题，提出了一种在现场可编程逻辑门阵列（FPGA）平台上实现的基于忆阻特性的监督神经网络算法。该设计以忆阻器模块作为神经网络中的权值存储模块，构建误差反馈机制的监督学习。将该忆阻神经网络电路应用于图像分类问题，并进行了资源占用和处理速度的优化。实验结果表明其分类结果良好，在Cyclone II：EP2C70F896I8平台上，整体网络算法占用11 773个逻辑单元（LEs），训练耗时0.33 ms，图像的测试耗时10 μs。这一工作对忆阻器和神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 基于FPGA的神经网络硬件实现的研究与设计_刘培龙.caj

  2. 非常详细的介绍了在FPGA上实现神经网络，每个模块都有对应的硬件结构，对新手来说也是相当的友好。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_51288657
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