注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域，提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，接着 采用信息熵对特征进行选择，使用选择后的特征对图像区域进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显 提高检索效率，提高了检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：449kb
    • 提供者：yedongchu2011

  1. gabor提取纹理代码

  2. gabor提取纹理代码，gabor是窗口傅里叶变换，是多尺度时频域分析有力工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：shang19890122

  1. 图像纹理分析

  2. 研究基于灰度共生矩阵与 Gabor 滤波的图像纹理特征提取方法，利用 BP 神经 网络实现图像分类。在灰度图像的基础上，首先对图像进行水平方向的扫描，建立灰度 共生矩阵，进而提取能量、对比度、相关和逆差距作为纹理特征值；再对灰度图像进行 不同方向不同尺度的 Gabor 滤波，并对变换结果求均值和方差作为提取的特征值。然后 建立 BP 神经网络模型，用提取的纹理特征值，来训练 BP 神经网络模型，使网络模型 能够识别图像的内容。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：780kb
    • 提供者：lw232336228

  1. Gabor滤波的实现

  2. 说明： 1. 本代码是本人目前所做项目前期所做的工作，主要是考察Gabor滤波方法对项目文件的处理效果，验证一下前期理论； 2. 图库是项目中应用到的工程图，只给出几幅图像，用于代码的分享学习； 3. 各位看到的代码，如果出现不正确的地方，或无法运行，麻烦到我的博客回复，本程序的相关博客地址：http://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/47153115

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-31
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：jorg_zhao

  1. 基于OpenCV 的 OCR 程序

  2. 本程序中集成了字符识别中常用的逐点特征、垂直特征、十三点特征以及Gabor特征等常用特征的提取，识别过程中采用svm进行训练和识别；Gabor特征提取主要是提取了0、45、90、135 四个方向的Gabor图像的纹理特征。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：lingtianyulong

  1. 基于类卷积神经网络的可见光虹膜识别方法.pdf

  2. 基于类卷积神经网络的可见光虹膜识别方法.pdf,针对应用于智能移动设备的虹膜识别系统在可见光采集条件下虹膜图像受干扰严重使得识别率正确率降低和算法鲁棒性变差的问题，提出一种类卷积神经网络结合局部特征提取的虹膜识别方法。首先，采用暗通道图像去雾算法对归一化虹膜图像进行增强处理以减弱光干扰；然后，利用类卷积神经网络对图像进行降维，获得虹膜的二值化纹理信息；再经分块处理方法提取降维图像各区域局部虹膜纹理信息以构建特征向量；最后用欧氏距离分类器进行匹配识别。为验证算法性能，采用MICHE I虹膜图库中

  3. 所属分类：其它

  1. 特征级数据融合在医学图像检索中的应用(NOTE) 2010.pdf

  2. 摘 要：医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣针对医学图像的自身特点，采用直方图Gabor小波不变矩三种 典型方法分别提取了颜色纹理形状三类特征，然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果并不理想 为此，提出了基于 主元分析的特征级数据融合算法，避免了不同特征间数值上的悬殊对分类的影响，同时还达到了特征降维 去除特征间冗余的目 的实验结果表明，融合后的特征能更好地表达医学图像的内容，在医学图像检索中取得了较好的检索效果 关键词：主元分析；图像检索；特征提取；医学图像

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：phytle0

  1. 基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法

  2. 为了提高虹膜识别的准确率，通过对虹膜图像进行处理，实现了对虹膜图像的准确定位，得到了增强的归一化图像；使用Haar小波变换进行了特征提取，通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类，实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像；结合虹膜的纹理特点，通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征，量化编码后形成了虹膜特征模板；然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度，完成对虹膜图像的识别。实验结果表明，提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：628kb
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 基于Log-Gabor小波和Krawtchouk矩的遥感图像分类

  2. 为了进一步提高遥感图像分类的精度，提出了一种基于Log-Gabor 小波和Krawtchouk 矩的遥感图像分类算法。首先利用 Log-Gabor 小波对遥感图像进行多方向、多分辨率滤波，提取遥感图像的纹理特征；同时计算遥感图像的Krawtchouk 矩不变量，作为遥感图像的边缘形状特征，并与基于 Log-Gabor 小波提取的纹理特征构成完整的特征向量；最后依据所提取的特征向量利用支持向量机（support vector machine, SVM）分类器对待分类图像进行分类，得到最终的遥感图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_38747978

  1. 基于最优Gabor滤波器的牛仔布缺陷检测

  2. 针对牛仔布人工检测慢，误检、漏检率高的问题，提出一种采用最优Gabor滤波器的牛仔布缺陷自动检测算法。首先，对正常的牛仔布图像构造任意的二维Gabor滤波器，同时，采用改进的差分进化算法优化Gabor滤波器参数，得到与正常牛仔布纹理最匹配的参数；然后，根据最优参数构造Gabor滤波器，对待检测图像进行卷积处理，得到特征图像，再结合阈值操作得到初步检测结果；最后，使用矩形框与局部大津法分割出精确的缺陷区域。实验结果表明：该算法能够实现牛仔布的缺陷检测，具有学习时间短、稳健性强和准确率高的特点。

  3. 所属分类：其它