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搜索资源列表

  1. Gauss投影正算与反算

  2. 提供了高斯投影正算和反算的详细代码 对于学习地图投影很有帮助

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：whyzl080601

  1. matlab Gauss 高斯消元 顺序消去法

  2. 顺序消去法解线性方程组ax=b x=nagauss(a,b,flag) a为系数矩阵，b为…… 大学计算方法课的作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-25
    • 文件大小：582
    • 提供者：waf17

  1. 边缘检测算子代码 Gauss-LaplaceHough变换算子+RobertsSobelPrewittKirsh

  2. 几个边缘检测算子代码 RobertsSobelPrewittKirsh 和Gauss-LaplaceHough变换 平行直线检测 支持8位的灰度的bmp格式的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：84992
    • 提供者：godisatree

  1. gauss.c - gaussian random numbers, using the Ziggurat method

  2. /* gauss.c - gaussian random numbers, using the Ziggurat method * * Copyright (C) 2005 Jochen Voss. * * For details see the following article. * * George Marsaglia, Wai Wan Tsang * The Ziggurat Method for Generating Random Variables * Journa l of St

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：9216
    • 提供者：ymsw

  1. gauss算法

  2. 实现选主元素的高斯算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-10-27
    • 文件大小：219136
    • 提供者：stupid_baby

  1. Gauss-Seidel迭代算法的Python实现详解

  2. import numpy as np import time 1.1 Gauss-Seidel迭代算法 def GaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M): start=time.perf_counter() find=0 X=np.ones(n) d=np.ones(n) m1=m-1 m2=2-m for i in range(M): print('X',X) x=np.copy(X) #迭代更新 for j in range(n): a=np.copy(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38705014

  1. python实现高斯(Gauss)迭代法的例子

  2. 我就废话不多说了，直接上代码大家一起看吧！ #Gauss迭代法 输入系数矩阵mx、值矩阵mr、迭代次数n(以list模拟矩阵 行优先) def Gauss(mx,mr,n=100): if len(mx) == len(mr): #若mx和mr长度相等则开始迭代 否则方程无解 x = [] #迭代初值 初始化为单行全0矩阵 for i in range(len(mr)): x.append([0]) count = 0 #迭代次数计数 while count <

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38664159

  1. TP1-Ma223-M-thode-de-Gauss-源码

  2. TP1 Ma223高斯体系的线性解决方案 Voici notre TP： TP1GénieMaths：系统解决方案专家（Méthodede Gauss，LU，枢轴Partiel /总计）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42141437

  1. TP1-Gauss-源码

  2. TP1-Gauss

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42134285

  1. Gauss-Elimination-With-Partial-Pivoting-And-Complete-Pivoting-Python-Code:我的GitHub个人资料的配置文件-源码

  2. Gauss-Elimination-With-Partial-Pivoting-And-Complete-Pivoting-Python-Code:我的GitHub个人资料的配置文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42181888

  1. SOP-Gauss-Jordan-Elimination-源码

  2. SOP-Gauss-Jordan-Elimination

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 加速Airy-Gauss-Kummer局域波包

  2. 加速Airy-Gauss-Kummer局域波包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651786

  1. 埃利米纳斯·高斯（Eliminasi-Gauss）-源码

  2. 埃利米纳斯·高斯（Eliminasi-Gauss）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_42134168

  1. 聚焦高阶Bessel-Gauss光束重建的理论和实验研究

  2. 聚焦高阶Bessel-Gauss光束重建的理论和实验研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627603

  1. Gauss色噪声中MIMO分布孔径雷达检测性能分析

  2. 文中针对MIMO分布孔径雷达目标检测问题建立了目标回波的经典线性模型,并基于此模型研究了Gauss色噪声以及各观测通道间目标RCS部分相关等复杂情况下MIMO雷达检测器的构造思路与检测性能.构造思路的研究结果表明,MIMO雷达检测器所必须完成的杂波抑制、匹配滤波等任务都可以在各个接收孔径上分别独立地完成,从而降低了检测器的实现难度.基于这种构造思路,文中给出了适用于强噪声背景或飞行器隐身技术致使某些观测通道失效条件下的Max检测器,该检测器还具有恒虚警率门限容易计算的优点.检测性能分析方面,文中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38557980

  1. 基于随机阈值的Gauss-Brown失效物理模型的动量轮可靠性评估

  2. 动量轮是卫星的关键组件,直接影响卫星的可靠性和寿命。动量轮具有小子样、高可靠性、长寿命和高试验代价等特点,通常无法获得大样本的失效寿命数据,这导致其可靠性评估相当困难。失效物理分析能够从本质上解释产品的失效原因,失效物理试验中的性能退化数据可搭建产品性能和失效的桥梁。鉴于此,从失效物理分析的角度出发,对动量轮这种类型产品提出了一种基于失效物理的评估框架,并针对某型动量轮建立了基于随机阈值的Gauss-Brown失效物理模型,以该模型为基础作了可靠性评估,实例表明,该方法所获得的评估结果符合工程实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38606897

  1. 线性偏振和方位偏振Bessel-Gauss光束的传输特性比较

  2. 利用Collins衍射积分公式,给出了线性偏振Bessel-Gauss和方位偏振Bessel-Gauss光束通过ABCD轴对称光学系统的解析表选式。作为应用,对该两类光束通过单透镜系统的传输特性作了数值计算比较,并对结果作了分析和讨论.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38614287

  1. 数值方法：数值分析方法。 包括：Lagrange插值，用于最佳节点间距的Chebyshev多项式，用于求解线性系统（Gauss-Seidel，Jacobi，SOR），SVD，PCA等的迭代技术-源码

  2. 数值方法：数值分析方法。 包括：Lagrange插值，用于最佳节点间距的Chebyshev多项式，用于求解线性系统（Gauss-Seidel，Jacobi，SOR），SVD，PCA等的迭代技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_42172572

  1. &nbsp;基于Gauss伪谱方法的高超声速滑翔飞行器滑翔段轨迹优化

  2. 基于一种求解最优控制问题的方法-Gauss伪谱法（Gauss Pseudospectral Method-GPM），研究了高超声速滑翔飞行器滑翔段迹优化问题。本文利用微分形式高斯伪谱方法将飞行器三自由度滑翔段轨迹优化问题转化为非线性规划问题，选取高斯节点上的状态量和控制量作为待优化参数，并将最优性能指标选为纵程最大，然后对滑翔段轨迹进行了求解。以某高超声速滑翔式飞行器为对象进行轨迹优化计算，仿真结果验证了本文的轨迹优化方法具有一定的精度和计算效率。此外，仿真过程还说明高斯伪谱法对状态猜测值并不敏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 一文了解华为Gauss数据库：开发历程、OLTP&OLAP特点、行式&列式存储，及与Oracle和AWS对比…

  2. 数据库的重要性&华为推出新一代Gauss数据库 数据库是计算机行业的基础核心软件，所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。数据库的开发难度，不仅体现在与其他基础器件的适配，更在于如何实现对数据高效、稳定、持续的管理。Oracle、微软的数据库之所以能长久不衰，一方面在于其强大的技术开发和产品升级迭代能力，另一方面在于其对数据库的Knowhow理解足够深，这个是其他厂商短期难以超越的。华为在数据库领域逐步取得新的突破。2019年华为推出了新一代的数据库产品Gauss数据库，该产品已经在金

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38540819
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