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搜索资源列表

  1. GPU-Efficient-Networks-源码

  2. GENet：GPU高效网络 一种新的深度神经网络结构，专门针对现代GPU上的高推理速度进行了优化。它在低级阶段使用完全卷积，在高级阶段使用深度方向卷积。 可以在我们的arXiv预印本中找到更多详细信息： 林明，陈和森，孙秀玉，钱谦，李皓，容金。用于GPU高效网络的神经体系结构设计。 arXiv：2006.14090 [cs.CV]。 2020年6月。 如果您认为它有用，请通过引用以下内容帮助我们： misc{lin2020neural, title={Neural Architect

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_42132056

  1. genet-源码

  2. 网络方案生成器（GeNet） 该软件包提供工具来表示具有公共交通（PT）服务的多式联运网络并与之一起工作。 它基于对此类网络表示。 可用于PT服务的基础网络（道路，铁路以及轮渡/航班连接）使用networkx.MultiDiGraph并具有networkx.MultiDiGraph中唯一的其他'links'方法genet.Network （ networkx.MultiDiGraph接受来自和的相同之间的多个边。节点对；指向networkx.MultiDiGraph和genet.Network

  3. 所属分类：其它

  1. 很棒的生物医学机器学习-源码

  2. 很棒的生物医学机器学习 收集生物，基因，医学人工智能相关资料 收集生物，遗传，医学人工智能相关材料 目录 1.生物生物学 2.基因组学 Eraslan，G.，Avsec，Ž。，Gagneur，J.等。 Nat Rev Genet 20，389–403（2019）。 。Richards，S.，Aziz，N.，Bale，S.等。 Genet Med 17，405-423（2015）。 2.1基因序列分析与预测 周杰，Troyanskaya O G.自然方法，2015，12（10）：931-934。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 配体-受体对：配体-受体对和表面分泌的蛋白质相互作用的可用列表汇总-源码

  2. 文献中可用的配体-受体对清单一览表 创建本纲要是为了收集配体-受体对列表以及表面分泌蛋白的相互作用，这些文献可在文献中找到。 如何引用 如果您使用此存储库中收集的任何列表，请引用相应的文章。 另外，请引用发布此存储库的文章： E. Armingol，A。官员，Harismendy，O。＆Lewis，NE解密基因表达中的细胞间相互作用和交流。 Nat Rev Genet （2020） 有关收集列表的信息 文章 生物 LR对数 下游基因？ 蛋白复合物？ 功能注释？ 相关工具 Kiroua

  3. 所属分类：其它

  1. pheweb：一种用于构建多表型GWAS浏览器的工具-源码

  2. 有关示例，请参见 。 有关演示的演示，请参见。 如果您有任何疑问或意见，请查看我们的。 如何引用PheWeb 如果您使用PheWeb代码库进行工作，请引用我们的论文： Gagliano Taliun，SA，VandeHaar，P。等。 使用PheWeb探索和可视化大规模遗传关联。 Nat Genet 52，550–552（2020）。 如何为您的数据构建PheWeb 如果这些步骤中的任何一个不正确，请，我将看看我可以做些什么来改进。 1.安装PheWeb pip3 install phe

  3. 所属分类：其它

  1. tf_ResNeSt_RegNet_model:ResNeSt，RegNet，DETR的tensorflow 2.x版本-源码

  2. 介绍 目前支持tensorflow在 ResNeSt 2d＆3d RegNet DETR （修改后的分类） GENet （2020 GPU高效网络） 仅限于模型，没有可下载的pertrain模型（这意味着没有足够的空闲时间和资源）。 易于阅读和修改。 欢迎使用它，提出问题，进行测试，也许会发现一些错误。 ResNeSt基于 。 更新 2020-7-30 ：添加并基于。 纸上展示了在GPU环境下获得的良好性能，这与RegNet非常相似。 型号名称GENet_light ， GENet_n

  3. 所属分类：其它